加速人工智能工作负载 百度投资初创公司Lightelligence

光计算更为节能,可以加速深度学习的训练和推理。nature photonics发表的论文,证明了光子电路的强大。据报道百度投资了光学ai芯片初创公司lightelligence,加速人工智能的工作负载。
位于美国波士顿的初创公司lightelligence,刚刚获得了1000万美元种子轮融资。lightelligence这家公司主要利用基于光学的新技术,来加速人工智能的工作负载。
这轮融资,由百度风投和美国半导体高管财团领投。
lightelligence通过所谓光子电路的新兴技术来加速信息处理,光子电路是电子电路更有效的替代方案,进行计算的不是电子而是光子。
电子通过铜线传输时会产生热量,而光子传输时不会产生热量,而且损失很小。lightelligence创始人兼产品副总裁paul xie表示,光计算更为节能。
在云计算环境中,这一技术可以加速深度学习的训练和推理。边缘设备也能受惠于这一技术,例如对功耗更敏感的无人机、传感器等设备。
这一技术最初由麻省理工的科学家研发,lightelligence就是为这项技术商业化而建立的公司。去年夏天,研究人员在nature photonics发表的论文,证明了光子电路的强大。
lightelligence的官网上,列出了作为其技术基础的两篇论文。

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