什么是算力:
简而言之就是设备的计算能力(computing power)。小至手机、pc,大到超级计算机,支撑各种软硬件的正常应用,为生活、生产提供计算能力。以pc而言,搭载的cpu、显卡、内存配置越高,一般来说算力就越高。
算力如何衡量
信息大爆炸的时代,能熟练运用智能手机的人都至少拥有t级别的数据,整个社会的数据和算力都是巨量的,单位巨大量级的表示方式:
k(kilo)表示103 、m(mega)表示106 、 g(giga)表示109 、 t(tera)表示1012 、 p(peta) 表示1015、 e(exa)表示1018、 z(zetta)表示1021 、 y(yotta) 表示1024。(是不是很熟悉?数据量与网络带宽的量级表示方式相同)
算力的单位是什么?很多朋友对此有疑问。
衡量算力强弱的指标和基准,存在多种不同的衡量方法。主要有如下:
(1)mips(每秒钟执行的百万指令数,million instructions per second);
(2)dmips(dhrystone每秒钟执行的百万指令数(dhrystone million instructions executed per second);
(3)ops(每秒操作次数,operations per second);
(4)flops(每秒浮点运算次数,floating-point operations per second)
(5)hash/s(每秒哈希运算次数,hash per second)等。
flops单位一直被视为衡量计算机运算速度的主要指标之一。
pc的算力为gflops级别;中国超级计算机神威“太湖之光”的算力为93.015pflops;
鹏程实验室的鹏程云脑ii(以华为atlas 900集群为底座)拥有1000pflops的强大算力,相当于数千万甚至上亿台pc的集合。
挖矿案例(ghash):
数字货币比特币挖矿(获取比特币)的矿机每秒钟能做多少次哈希碰撞,就代表这台挖矿机的算力。矿工的矿池,也就是他拥有的所有矿机的算力占比特币全网总算力(所有参与挖矿的矿机算力总和)的比率,代表着他在挖矿竞争中能获胜的概率。pc的算力为ghash/s级别,而目前比特币全网总算力已达到200ehash/s(每日均在波动),按这个比率,现在pc挖矿的成功概率为百亿分之一。
自动驾驶案例(tops):
高级驾驶辅助系统(adas)中,对算力的需求明显增加,比如:车道偏离检测可能需要10 gflops(每秒10亿次浮点运算)算力,行人预测可能需要500gflops。
自动驾驶功能的实现,更离不开高算力,l2级别自动驾驶需要10 tops(每秒万亿次整数运算)算力,l3至l4级别自动驾驶则需要50至100 tops算力,实现l5级别全自动驾驶需要500 tops以上的算力。
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