一、前言
智能家居越来越多的在普通家庭普及,一套智能家居就是一个系统,包含传感单元、中央处理单元、信号传输单元和控制单元等等,利用不同的传感器和处理方法可以做出不同的体验效果,这里就基于dragon board 410c简单的搭建一个系统,以实现“智能家居”,旨在抛砖引玉。
二、概述
最近发现一种比较有趣的sensor——grid-eye(红外阵列传感器),与普通的红外感应器不同,顾名思义,这种sensor的感应区是由阵列排布的若干红外感应头组成,此sensor可以将外界物体表面发出的红外光转成二维阵列点图像,随着物体的移动,接收阵列红外强度分别也相应变化,那么我们可以应用该sensor做外界热量分辩,进而实现物体移动位置跟踪。在此,我们就举个例子,基于dragon board 410c结合此类sensor实现对家庭电器(如电灯、风扇)的智能开关控制。
三、设计说明
3.1 系统原理
系统框图如下图所示,grid-eye通过i2c接口与dragon board 410c相连,接收到的外界红外图像由i2c传给cpu apq8016,由cpu分析当前位置,相对与上次采集的数据对比,判断物体(如:人体)的移动方向,根据这些数据,cpu可以提前发出电器(如:电灯)动作控制指令,考虑到家庭现成布线情况,使用无线通信控制,可以大大简化安装工作,所以cpu发出的指令会通过dragon board自带的wifi/bt模块发送出去,由mcu board上的wifi/bt接收,再由mcu将指令解调并做出处理,通过gpio对继电器做出控制,最终使家用电器成功开关,从而实现电器“智能化”。
3.2 grid-eye原理
如上面所提到的,sensor的感应区是由阵列排布的若干红外感应头组成,举例panasonic的amg88xx系列,感应器由8*8=64个感应头,如下图所示,人体发出的红外线被感应形成与人体形态对应的图像,人体做出不同形态,对应不同感应图像。同理,当人体在“可视”范围内移动,sensor会感应到人体的运动位置,通过一定算法,还可以预测人体的运动趋势,进而预先对外做出控制,给用户带来更贴心体验。
sensor原理框图如下,红外接收头阵列接收的光强通过光电转换后,每一个点强度与内部自带的基准温度传感器,再经adc转为64组数据,通过i2c接口一组一组送给cpu(apq8016),数据处理和分析由cpu完成。
3.2 wifi/bt模块
在此wifi/bt紧用于开关控制指令的无线传输,考虑到不同无线通信距离的需求,一般同一房间内bt可满足10m可靠传输,若需要更远的距离可考虑使用wifi模块。由于传输数据量不大,对硬件接口速率要求不高,所以wifi/bt模块使用uart、spi或者sdio接口与mcu相连,又低端mcu一般不支持sdio,选择uart或者spi接口较为适宜。
3.3 mcu控制
mcu通过uart/spi从wifi/bt模块接收到数据,其实是一个控制指令,mcu只是简单的将这个控制指令转成几个gpio输出状态的变化,如当人体移动到电灯1照明区域时,dragon board上的cpu会做出判断,发出点亮电灯1的指令,mcu接收到指令后使gpio1输出高电平,经过驱动电路电流放大使继电器1闭合,于是电灯1被点亮。
四、体验
搭建好此系统,我们便可以记录室内/监控范围内的人员情况,如存在的时间及简单的人数统计。在此基础上,我们可以实现对人体所在的区域用电器的控制,如:在有人在的地方打开照明,没人的地方关闭照明,如下图所示。再进一步的,我们还可以预测室内人体的运动方向,就可以预先打开即将进入区域的电器,显得更人性化。
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