SAR ADC的基本原理是什么?

今天我们来学习sar adc喽。逐次逼近寄存器型模数转换器(successive-approximation analog to digital converter),是一种常用的a/d转换结构,其较低的功耗表现,还不错的转换速率,在有低功耗要求(可穿戴设备、物联网)的数据采集场景下广泛应用。
逐次逼近,顾名思义,多次转换和bit计算中,a/d数字码输出逐渐逼近输入值。其算法核心就是“二分搜索(binary search)”,该算法能够高效快速的接近目标值。
举例说明,假如要请您猜测一个0~100范围内的被猜实数,您的每一次猜测,您只能得到猜测值和被猜实数的比较结果,“高了”或者“低了”的答复。请在有限的猜测次数后,得到最接近被猜测实数的猜测值。该过程可以用如图2所示的猜测过程来表示。
图2
在图2中,两个被猜实数分别为9.8和70.1。可以看到使用二分搜索的方式,第一步确定被猜实数是否大于50,根据第一次的猜测结果,决定下一次二分搜索的区域。通过4次判断,最终得到了6.25和68.75的猜测结果。这也是有限次数误差较小的一种猜测。
对于sar a/d来说,其输出是二进制的数字码,结合图2的猜测过程,我们可以看到,二分搜索的过程需要首先确定msb(most significant bit)位的值,依次向低位搜索,直到lsb(least significant bit)得到确定,其中需要有数字码到其代表的离散模拟量的转化过程(dac实现),被猜测实值(模拟输入)和数字码对应的离散模拟量的判断(比较器实现)。其功能框图如图3所示。其中还包含了对输入的采样保持部分,控制逻辑及逐次逼近所需的数字电路部分。
图3
注意图2中用于和猜测结果比较的基准,等效为图3中dac的输出。其输出结果的准确程度和均匀程度会直接影响到sar adc整体的性能, 因此需要选择合适的dac架构实现。
目前常见的开关电容dac,又称电荷再分配dac。电容匹配精度仅受工艺过程中的光刻精度影响,容易实现sar adc精度和线性度的要求。该结构还有如下优点,将dac和采样保持部分融合为一体,简化了电路的复杂度。
图4
一个简易的4bit电荷再分配结构及工作过程如动图4所示。其中电容容值以2^n比例形式排列,b1~b5依次为最高位到最低位。其中sample phase用于采样输入信号,hold phase是采样完毕,等待转换的阶段,此过程结束后,输入电压vin以电荷的形式存储在二进制排列的电容上。bit cycling是过程为逐比特确认的过程。各阶段vx节点电压及逐比特计算的过程如图5所示。
图5
sar adc典型的时序如图6所示,通常对输入信号的采样sample需要多个时钟周期,具体所需时间为受分辨率影响,采样后输入信号建立误差应小于1/2 lsb。保持hold和转换过程,需要n个时钟周期,如果存在校准的过程,则需要更多的时钟周期。
图6
好了,这期的内容就先到这里了。


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