联网汽车成CES新话题 Gartner如何解读？
2014年美国消费性电子展（ces）于拉斯维加斯举行（美国时间1月7~10日）。国际研究暨顾问机构 gartner 副总裁thilo koslowski表示，联网汽车的创新将为本次展会创造新话题，而koslowski亦就联网汽车将带来的冲击与商机提出分析。
问题一：联网汽车技术转化汽车成为终极移动装置，并且将使用者变成联网驾驶人及联网乘客。该市场目前的发展状况为何？
gartner 预测，至2016年，多数成熟市场中购买一般车种的民众将期待新车至少会提供基本的全球网路资讯。但就高级车种而言，此一临界点将于2014年出现。 gartner预测，至2020年底，成熟汽车市场（如美国）所销售的新车中，将有逾八成的车种配备联网功能。
问题二：联网汽车和新的移动解决方案正促使车商及非汽车厂商积极开拓该领域的全新商机。ces可望看见哪些新的应用？
许多厂商仍将展示其最新的资讯娱乐（infotainment）方案，以及结合各式车辆感测装置，与其他移动消费电子产品所缺乏之设计优势的创新使用者介面。koslowski预期自动驾驶车辆（self-driving automobile）的最新发展，以及资料传输速度的提升亦将再次成为讨论话题。
未来的汽车终将比智能手机更酷、更有创意，让驾驶人和乘客沈浸于令人陶醉的体验当中，再也不会询问“我们到目的地了没？”此外，不仅车商将推出新的联网汽车产品，不同规模的科技厂商皆可望投入更多心力和兴趣于此成长最为迅速的联网装置平台。
问题三：消费者想要什么样的汽车联网功能？
今日消费者想要的是具体且能改善驾驶及持有体验的功能。他们要的并非在车上浏览网页，而是能够取得片段的网路资讯，即在适当的时机提供适量的资讯。
koslowski 认为，在自动驾驶车真正问世之前，消费者想要的是可提供娱乐及协助寻找停车位的实用资讯及app以节省时间和油耗。他们欲知亲朋好友的所在位置，而非在脸书和推特上进行社交。此外，消费者亦希望车商能够透过无线的方式，提供个人化的最新软件和应用程式更新。
问题四：当主要重心自卓越的机械工程转移至联网汽车相关创新，it以及其为消费者与企业创造全新效益的角色将变得至关重要。it投资将聚焦何处？
汽车联网时代的it投资将触及内容创造、分享及消费的所有层面。这表示科技将使汽车产业能够将消费者的数位生活汇流导入汽车当中，并让车辆转化为智能移动节点，不仅能够彼此通讯，亦能与基础建设沟通。it正逐渐成为汽车产品创新的一项核心要素，其重要性最终将与钢材及设计并驾齐驱。对汽车产业而言，其意味着产品与品牌价值必须善用it及联网汽车的崭新挥洒空间以重新打造。
当然，汽车产业还将必须在价值与消费者恐惧之间取得平衡。 koslowski指出，举例而言，联网汽车的资料撷取与分析必须着重于提供真正的价值而不能逾越“令人毛骨悚然的界线”。意即，巨量资料分析必须专注于产生对消费者有用的结论，而不造成驾驶行为追踪的恐惧，微量资料（small data）分析亦然。例如，根据消费者偏爱的料理协助找到该类型的餐厅，即可提供真正的价值而不侵犯消费者。反之，若于消费者行经一家咖啡厅时发送大量的行销信息则偏离了重点。
问题五：联网汽车将对汽车产业带来哪些重大商业效益与商机？
koslowski认为，汽车联网的时代将有助于汽车产业重新定义顾客的价值主张（value proposition），不再于消费者购车时的销售据点一次实现所有获利。联网以及与消费者在行驶中对话的能力，将带来一群其他产业亦欲延揽之独一无二且真正专注的听众。这将使得汽车产业迈入一种跨模式交通运输解决方案供应商的商业模式，提供各式各样的交通运输解决方案，并且连带提供长期资讯娱乐价值。
此类新兴商业模式的关键在于与其他可建立联网汽车与智能移动生态体系的厂商合作。有朝一日，汽车销售对整体大局将变得无关紧要，甚至将免费提供以换取无线联网“终生”绑约。这对部分消费者而言或许相当震撼，但对其他人来说也许是项喜讯。
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许多厂商仍将展示其最新的资讯娱乐（infotainment）方案，以及结合各式车辆感测装置，与其他移动消费电子产品所缺乏之设计优势的创新使用者介面。koslowski预期自动驾驶车辆（self-driving automobile）的最新发展，以及资料传输速度的提升亦将再次成为讨论话题。
未来的汽车终将比智能手机更酷、更有创意，让驾驶人和乘客沈浸于令人陶醉的体验当中，再也不会询问“我们到目的地了没？”此外，不仅车商将推出新的联网汽车产品，不同规模的科技厂商皆可望投入更多心力和兴趣于此成长最为迅速的联网装置平台。
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当然，汽车产业还将必须在价值与消费者恐惧之间取得平衡。 koslowski指出，举例而言，联网汽车的资料撷取与分析必须着重于提供真正的价值而不能逾越“令人毛骨悚然的界线”。意即，巨量资料分析必须专注于产生对消费者有用的结论，而不造成驾驶行为追踪的恐惧，微量资料（small data）分析亦然。例如，根据消费者偏爱的料理协助找到该类型的餐厅，即可提供真正的价值而不侵犯消费者。反之，若于消费者行经一家咖啡厅时发送大量的行销信息则偏离了重点。
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