5G与AI将给数据中心带来了什么
2019年是跨多个领域和行业的数字化转型之年，数据中心市场也不例外。 在维护自身地位和保持与新技术同步发展的双重压力之下，数据中心供应商看到了转型的必要性，也在为即将到来的挑战做好准备。
根据观研天下发布的最新报告，由于移动互联网、物联网、大数据等互联网细分行业的崛起，中国数据中心市场规模增速远高于全球平均水平，过去5年复合年增长率为37.8%。未来5年，中国idc市场规模将持续上升，预计2020年中国新增数据中心市场容量将占全球新增量的50%左右，在2022年中国市场容量将达到美国现有存量规模。
随着2020年的到来，数据中心开始采用更新、更成熟的技术。具体来说，我们不仅将看到5g对边缘计算需求增长的推动作用，还将目睹人工智能（ai）在该市场进一步加强为终端用户和内部员工部署新服务。基于这一背景，康普针对2020年数据中心市场发展做出如下三大趋势预测。
趋势一：得益于5g，2020将见证边缘计算的崛起
2020年，我们将见证首波5g超高速、低延迟、机器对机器通信技术的应用出现，包括高清云游戏、工业物联网流程控制以及面向员工的增强现实（ar）现场指导等。我们相信这些应用将会展现5g的价值与魅力。
虽然新的一年里上述应用还不会得到广泛部署，但这些应用的潜力毫无疑问将开始重塑包括数据中心在内的多个行业。例如，低延迟5g应用的部署将因为5g10毫秒以内的低延迟而变得更加简便。因此，康普预测认为2020年正是数据中心为迎接这些应用做好准备的关键一年。
低延迟应用如果想要获得成功，需要的不仅仅是5g，包括边缘数据中心在内的边缘计算技术也十分重要。边缘计算可以在靠近数据源的位置处理所产生的应用数据，有效避免了边缘设备上的数据与数据中心之间的远距离双向传输，从而大幅降低延迟，并让这些全新、低延迟的5g应用的潜力能够得到充分发挥。所以，康普预测认为我们将会在2020年看到更多数据中心采用边缘计算技术。
趋势二：2020年，ai将推动数据中心新技术的采用
机器学习、深度学习及其他人工智能技术的部署已成为主流，也正是这些技术在为我们日常使用的云服务提供支持。
康普预测认为，伴随着越来越多的企业开始利用收集来的数据构建部署ai模型，以支持新服务，从而产生新的商业洞察，ai的应用在2020年将会得到提速。面对这一趋势，数据中心企业需要采取应对措施，以确保在核心位置部署更快速的网络与服务器的同时，还要在边缘，即更接近终端用户的位置部署ai模型。
虽然人工智能（ai）技术在数据中心的部署给数据中心企业带来了挑战，但与此同时也带来了机遇：如果企业能够将网络、计算和边缘数据中心技术正确有效地结合起来以支持人工智能（ai），那么企业将能够吸引到更多的客户。正是因为看到挑战与机遇并存，康普预测认为在2020年数据中心所有者和企业都将愈发关注如何为客户提供支持人工智能（ai）的云服务。
趋势三：2020年，越来越多的企业将倚重ai来提高员工生产力
随着边缘计算的发展，越来越多的企业把基础设施建在远离一线城市的地方。然而，由于偏远的地方技术人才匮乏，这样的发展趋势将给数据中心企业在人才招聘和技术型人才保留等方面带来挑战。
基于这种现象，康普预测认为在2020年数据中心运维企业将更多地采用新型ai及其他智能技术来最大限度地提高员工生产力。ai通过一些先进的工具，例如使用ar头戴显示设备，协助技术人员完成复杂任务。同时，数据中心设备供应商将采用由ai驱动的预测式维护系统来提高设备的工作效率并降低成本，从而帮助数据中心企业用更少的人力资源完成更多的任务。
对这些新ai应用仍持观望态度的数据中心企业，由于无法挖掘或留住所需人才，导致其难以在当今竞争激烈的市场中提供客户所需的所有服务，进而将导致这些数据中心企业发展增速放缓。
为数据中心的发展做好准备
2020年，5g等先进技术将首次在数据中心得到应用，而机器学习及其他ai技术的应用也将创造新的学习和工作方式。这意味着，在新的一年里，数据中心供应商将有更多的机会发展和增强其现有业务。尽管这些技术的优势可能仍需至少几年的时间才能得到完全体现，但现在就将其纳入业务战略的数据中心企业则更有可能在未来的市场竞争中获得优势。
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虽然新的一年里上述应用还不会得到广泛部署，但这些应用的潜力毫无疑问将开始重塑包括数据中心在内的多个行业。例如，低延迟5g应用的部署将因为5g10毫秒以内的低延迟而变得更加简便。因此，康普预测认为2020年正是数据中心为迎接这些应用做好准备的关键一年。
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基于这种现象，康普预测认为在2020年数据中心运维企业将更多地采用新型ai及其他智能技术来最大限度地提高员工生产力。ai通过一些先进的工具，例如使用ar头戴显示设备，协助技术人员完成复杂任务。同时，数据中心设备供应商将采用由ai驱动的预测式维护系统来提高设备的工作效率并降低成本，从而帮助数据中心企业用更少的人力资源完成更多的任务。
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