AR+IoT究竟能为制造业带来什么?

ar能够改变我们与物理世界交互的方式,而借助于ai的ar,能够将iot的最大潜力激发出来。到目前为止我们看到的ar实现比较好的领域也是b端业务,尤其是工业制造业领域。简单来说,通过ar以及工厂各类设备的数据,能够帮助员工提高工作效率、生产率,并且能够降低出错的几率。
随着工厂制造业中传感器的不断增多,管理者也能获得越来越多的数据,但是似乎有喜也有忧。
喜来源于,数据时代,数据越多,我们就能借助数据的力量对业务、工厂都精细化运营,并且降低成本,提升效益。但忧也由此而生,我们如何去获取、处理以及分析这些数据,从而得出可行的观点,对于业务有实质性的帮助?除此之外,通过数据分析得出可行结论,数据可视化又如何解决?
而这,或许就是ar的用武之地。
之前轻微提过「数字孪生」这个概念,维基百科的解释如下:“数字孪生,指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统,类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。
借助于数字孪生,可以在信息化平台上了解物理实体的状态,甚至可以对物理实体里面预定义的接口元件进行控制。数字孪生是物联网里面的概念,它指通过集成物理反馈数据,并辅以人工智能、机器学习和软件分析,在信息化平台内建立一个数字化模拟。这个模拟会根据反馈,随着物理实体的变化而自动做出相应的变化。理想状态下,数字孪生可以根据多重的反馈源数据进行自我学习,从而几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况。数字孪生的反馈源主要依赖于各种传感器,如压力、角度、速度传感器等。数字孪生的自我学习(或称机器学习)除了可以依赖于传感器的反馈信息,也可以是通过历史数据,或者是集成网络的数据学习。后者常指多个同批次的物理实体同时进行不同的操作,并将数据反馈到同一个信息化平台,数字孪生根据海量的信息反馈,进行迅速的深度学习和精确模拟。”
数字孪生可以应用在各种行业(目前主要是工业)对核心设备、流程的使用进行优化,并简化维护工作,目前也有农渔业的应用,可以提升生产效率。
ar+iot究竟能为制造业带来什么? 01|可视化数据并与环境交互
ar+iot能够为现场工作人员提供基于设备的实时数据,并且指引他们快速分析并且理解数据,为之后解决发现的问题打下一个良好基础。
02|及时发现问题
ar+iot能够将所有的数据都呈现在工作人员眼前,从而能帮助员工更好地分析对象和空间以及诊断物理对象及其周围环境中的问题。
03|及时采取措施
ar+iot解决方案通过将大量和大量特定于上下文的数据组合到一个视图中,帮助员工更快应对突发情况。ar+iot还可以将员工与提供实时指导的远程专家联系起来。
04|增强学习能力
公司可以使用ar+iot解决方案来帮助员工学习如何更轻松地执行复杂的任务。例如,通过模拟产品并在其上覆盖iot数据,ar+iot应用程序可以帮助公司培训工厂员工组装设备或使用机械。同样,医院可以使用这些解决方案来培训卫生保健技术人员。
05|管理空间
iot和ar可以帮助公司整理并分析从工厂,仓库和零售商店等地点收集的分类数据。了解分类数据对于更好地管理功能区域至关重要。例如,iot-ar应用可以通过确定分配给高周转量产品的空间量,实时监测库存状况以及确定要淘汰的老化库存来帮助公司优化仓库。除此之外还可以使用iot数据和ar设备,以最有效的路线引导工人穿越仓库。实施这样的应用程序可以减少所需的营运资金,降本增效。
06|管理设备
公司可以通过创建ar能够识别的iot可视化图形来帮助员工查看设备状态并进行维修。这样的表示使工作人员可以“看”机器内部甚至看不见的区域,以便他们可以更轻松地诊断问题。ar使应用程序可以在图像上覆盖分步说明,并在工人进行维修时显示远程专家的实时指导。在某些情况下,只有在当前步骤已被数字确认为完成后,才能向技术人员提供下一个维修指令,从而提高了维修质量。
在车间,工人可以带上ar眼镜,从而帮助他们在工作中利用可视化iot数据。例如,当将iot传感器嵌入生产线的机械中时,戴着ar眼镜的技术人员可以走动从而深入了解设备的功能。技术人员离设备越近,信息越具体。iot-ar应用程序还使跨装配线发现问题变得更加容易。
部署物联网和增强现实是公司提高利润的最快方法之一。iot-ar解决方案通常可以同时通过三种方式帮助公司提高绩效。
07|降本增效
公司可以通过使用iot和ar技术来降低成本,以提高劳动生产率,减少材料浪费,缩短资产停机时间并优化运营资本。即使是简单的应用也可以提高首次修复率并减少错误。此外公司还能提高运营效率,从而提高业务产出。以及使用这些技术来开发他们可以从中获利的新产品和服务。
08|创造战略价值
iot-ar解决方案的附加价值可以通过多种方式实现,包括更高的品牌资产,更高的客户满意度和降低的风险。例如,使用ar引导工人通过仓库可以提高安全性,从而改善工作环境。
物联网和增强现实技术的结合增强了人们与周围世界互动的方式。对于公司来说,将不仅能够降低成本,增加收入,改善客户体验并增强品牌,还能够以前所未有的方式使用上下文数据。

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