Python中元类的作用
1.什么是类在理解元类之前，我们必须先掌握python中的类(class)。
和大多数语言一样，python中的类知识用来描述如何“生成一个对象”：
但是，在python中，类不仅能用来描述如何生成一个对象， 类本身也是对象 。
在你使用关键词** class **的时候，python就会执行它，并创建一个对象。
>> > class objectcreator(object):... pass...上述指令在内存中创建了一个“objectivecreator”的对象。
这个对象（类）本身具有创建对象（实例）的能力，因此它也是一个类。你可以对它做以下操作：
1.将其分配给变量
2.复制它
3.为其添加属性
4.将其作为函数参数传递
例如：
2.动态创建类由于类是对象，因此你可以像创建任何对象（数组、字典等）一样，随时随地创建类。
你甚至可以在函数里创建类：
但是，这样的类并不是很动态，因为你必须自己编写整个类。
使用class关键字时，python会帮你自动创建此对象，但是，python同样也提供了一种手动创建的方法，那就是type函数。
>> > print(type(1)) >> > print(type(1)) >> > print(type(objectcreator)) >> > print(type(objectcreator()))type函数最经典的用法是返回对象的类型。但是很少人知道，它还能接受参数并手动创建类。
type(name, bases, attrs)其中
name : 类名bases : 元组，父类名attrs : 字典，类属性值因此你可以这样手动创建类：
>> > myshinyclass = type('myshinyclass', (), {}) # returns a class object >> > print(myshinyclass) >> > print(myshinyclass()) # create an instance with the class如果你想给它赋予属性，可以这样玩：
>> > class foo(object):... bar = true等同于
>> > foo = type('foo', (), {'bar':true})用来继承也是可以的：
>> > foochild = type('foochild', (foo,), {}) >> > print(foochild) >> > print(foochild.bar) # bar is inherited from footrue可见通过 type() 函数创建的类和直接写class是完全一样的。
因为python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用 type() 函数创建出class。
正常情况下，我们用class来定义类，但是，type()函数也允许我们动态创建类，也就是说，动态语言本身支持运行期动态创建类，这和静态语言有非常大的不同。
python是通过什么做到这一切的？那就是元类。
3.什么是元类元类就是用于创建类的“东西”。
你定义类是为了创建对象，python中所有的类都是对象。元类是用于创建这些对象的。可以看这个例子：
myclass = metaclass()my_object = myclass()这有点像套娃。这段代码转化为type就是这样的：
myclass = type('myclass', (), {})因此，我们可以得到一个基本事实，type 本身就是一个 元类 。
其实，就是 type 在幕后创建了python中所有的类。
通过检查__class__属性，你会看到python中，一切对象都是基于 type 的：
>> > age = 35 >> > age.__class__ >> > name = 'bob' >> > name.__class__ >> > def foo(): pass >> > foo.__class__ >> > class bar(object): pass >> > b = bar() >> > b.__class__那么，有个有趣的问题,__class__的__class__是什么呢？
>> > age.__class__.__class__ >> > name.__class__.__class__ >> > foo.__class__.__class__ >> > b.__class__.__class__因此，元类只是创建类对象的东西，如果愿意，可以将其称为“类的工厂”。
type 是python使用的内置元类。不过，你可以创建自己的元类。
3.1 __metaclass__属性在python 2中，可以在编写类时添加属性__metaclass__，使用某个元类来创建该类：
class foo(object): __metaclass__ = something... [...]不过要小心的是，你虽然先写了 class foo(object)，但foo这个对象尚未被创建，python将先寻找__metaclass__类，找到后用它来创建foo类。
如果没有这个__metaclass__类，它将使用 type 来创建类。
因此，类创建的流程是这样的：
1.创建的类中有__metaclass__元类属性吗？
2.如果有，那就用__metaclass__给该类在内存中创建一个类对象。
3.如果python找不到__metaclass__，它将在module级别查找__metaclass__属性 。
4.如果还是没有，那就使用父类的元类来创建类对象。
现在的问题就是，你可以在__metaclass__中放置些什么代码呢？
答案就是：可以创建一个类的东西。那么什么可以用来创建一个类呢？type，或者任何继承或使用它的东西。
3.2 python 3中的元类设置元类的语法在python3已改为：
class foo(object, metaclass=something): ...即不再使用__metaclass__属性，而是在基类参数列表中引入关键字参数。
不过元类的基本工作方式不变。在python3中，你可以将属性作为关键字参数传递给元类：
class foo(object, metaclass=something, kwarg1=value1, kwarg2=value2): ...4.为什么需要元类元类最主要的一个应用方向是创建api，一个最著名的应用是django orm，比如：
class person(models.model): name = models.charfield(max_length=30) age = models.integerfield()当你这样访问属性的时候：
person = person(name='bob', age='35')print(person.age)它并不会返回models.integerfield，而是返回了一个整形的数字。
这是因为models.model引用了一个modelbase类，该类随后进行了魔术般地操作，使其能够与数据库字段进行挂钩。
这就是元类的作用，django通过它，完成了系列复杂的幕后工作，将原本非常复杂的事情变得非常简单。
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但是，在python中，类不仅能用来描述如何生成一个对象， 类本身也是对象 。
在你使用关键词** class **的时候，python就会执行它，并创建一个对象。
>> > class objectcreator(object):... pass...上述指令在内存中创建了一个“objectivecreator”的对象。
这个对象（类）本身具有创建对象（实例）的能力，因此它也是一个类。你可以对它做以下操作：
1.将其分配给变量
2.复制它
3.为其添加属性
4.将其作为函数参数传递
例如：
2.动态创建类由于类是对象，因此你可以像创建任何对象（数组、字典等）一样，随时随地创建类。
你甚至可以在函数里创建类：
但是，这样的类并不是很动态，因为你必须自己编写整个类。
使用class关键字时，python会帮你自动创建此对象，但是，python同样也提供了一种手动创建的方法，那就是type函数。
>> > print(type(1)) >> > print(type(1)) >> > print(type(objectcreator)) >> > print(type(objectcreator()))type函数最经典的用法是返回对象的类型。但是很少人知道，它还能接受参数并手动创建类。
type(name, bases, attrs)其中
name : 类名bases : 元组，父类名attrs : 字典，类属性值因此你可以这样手动创建类：
>> > myshinyclass = type('myshinyclass', (), {}) # returns a class object >> > print(myshinyclass) >> > print(myshinyclass()) # create an instance with the class如果你想给它赋予属性，可以这样玩：
>> > class foo(object):... bar = true等同于
>> > foo = type('foo', (), {'bar':true})用来继承也是可以的：
>> > foochild = type('foochild', (foo,), {}) >> > print(foochild) >> > print(foochild.bar) # bar is inherited from footrue可见通过 type() 函数创建的类和直接写class是完全一样的。
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正常情况下，我们用class来定义类，但是，type()函数也允许我们动态创建类，也就是说，动态语言本身支持运行期动态创建类，这和静态语言有非常大的不同。
python是通过什么做到这一切的？那就是元类。
3.什么是元类元类就是用于创建类的“东西”。
你定义类是为了创建对象，python中所有的类都是对象。元类是用于创建这些对象的。可以看这个例子：
myclass = metaclass()my_object = myclass()这有点像套娃。这段代码转化为type就是这样的：
myclass = type('myclass', (), {})因此，我们可以得到一个基本事实，type 本身就是一个 元类 。
其实，就是 type 在幕后创建了python中所有的类。
通过检查__class__属性，你会看到python中，一切对象都是基于 type 的：
>> > age = 35 >> > age.__class__ >> > name = 'bob' >> > name.__class__ >> > def foo(): pass >> > foo.__class__ >> > class bar(object): pass >> > b = bar() >> > b.__class__那么，有个有趣的问题,__class__的__class__是什么呢？
>> > age.__class__.__class__ >> > name.__class__.__class__ >> > foo.__class__.__class__ >> > b.__class__.__class__因此，元类只是创建类对象的东西，如果愿意，可以将其称为“类的工厂”。
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3.1 __metaclass__属性在python 2中，可以在编写类时添加属性__metaclass__，使用某个元类来创建该类：
class foo(object): __metaclass__ = something... [...]不过要小心的是，你虽然先写了 class foo(object)，但foo这个对象尚未被创建，python将先寻找__metaclass__类，找到后用它来创建foo类。
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1.创建的类中有__metaclass__元类属性吗？
2.如果有，那就用__metaclass__给该类在内存中创建一个类对象。
3.如果python找不到__metaclass__，它将在module级别查找__metaclass__属性 。
4.如果还是没有，那就使用父类的元类来创建类对象。
现在的问题就是，你可以在__metaclass__中放置些什么代码呢？
答案就是：可以创建一个类的东西。那么什么可以用来创建一个类呢？type，或者任何继承或使用它的东西。
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这是因为models.model引用了一个modelbase类，该类随后进行了魔术般地操作，使其能够与数据库字段进行挂钩。
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