使用高级综合HLS开发2D中值滤波器算法
概述
该项目包含使用高级综合 (hls) 的 2d 中值滤波器算法的实现。该项目的目标是在不到 3 ms的时间内对测试图像进行去噪，同时消耗不到 25% 的可用 pl 资源。特征如下：
包含具有任意精度数据类型的高效数据类型管理。
采用 hls 编译指示来确保最佳系统性能。
通过多个测试用例进行验证。
内容
该项目包含以下内容：
2d中值滤波器算法的源代码文件
c 仿真文件
协同仿真文件
综合文件
包含干净和有噪声的图像数据的 csv 文件
仿真和综合过程的屏幕截图
设置和安装
该项目已在 vivado hls 中设计和测试。要设置并运行项目：
克隆此仓库：git clone
打开 vivado hls 软件并导入项目。
加载包含图像数据的 csv 文件。
运行 c 仿真以确保算法正常运行。
进行综合和协同仿真。
用法
将项目导入 vivado hls 后：
运行 c 仿真以验证中值滤波器的功能。
执行综合过程以查看资源利用率报告并进行必要的调整。
执行协同仿真以确保综合设计的行为符合预期。
请注意：可能需要根据所使用的 fpga 板调整代码中的 hls 编译指示以获得最佳性能。
最终设计应用于测试数据时，在不到 12 ms的时间内实现了去噪，总体 pl 资源利用率约为 13%。
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