针对边缘设备的人工智能处理器Ergo
芯片初创公司perceive corp.今天从隐形模式中脱颖而出，推出了针对边缘设备的人工智能处理器ergo，据称其能效比同类竞争产品高20至100倍。
总部位于加利福尼亚州圣何塞的perceive在公开上市的半导体公司xperi corp.孵化了两年，该公司也是该公司的大股东。xperi将许可的芯片技术出售给三星电子有限公司等客户。
percieve的ergo芯片（如图）是一个7×7毫米的管芯，设计用于功率和空间受限的边缘设备。首席执行官史蒂夫·泰格（steve teig）告诉siliconangle，这家初创公司最初的目标客户是智能手机等消费产品。该芯片的紧凑尺寸还使其能够在较小的设备（包括家庭安全摄像机，智能设备和可穿戴设备）中运行ai模型。
perceive声称ergo为ai应用程序提供了每秒4万亿次操作或tops的持续性能。这足以同时运行多个神经网络或一小步运行一个神经网络。perceive声称ergo可以运行yolov3，这是华盛顿大学开发的一种流行的物体识别模型，速度高达每秒246帧，是三星旗舰galaxy s10手机显示屏刷新率的四倍。
teig强调，ergo执行的超过4万亿次运算是使用浮点值而不是较轻的整数值完成的。
teig解释说：“ tops是推理处理器经常被引用的数字。” “ tops编号通常可以指int8（8位整数）tops或float（浮点）tops等”。
他说：“我们要强调的是，这个数字相对于峰值tops是持续的，是浮点而不是整数tops，并且是根据ergo可以执行的gpu等效工作量（例如每秒的帧数）计算得出的像yolov3这样的流行网络，而不是工作频率乘以计算单位的一些理论计算。”
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