为什么需要分布式存储？
01 为什么需要分布式存储？
云和ai时代，数据迎来海量增长。高速5g通信、高清8k视频、自动驾驶和大数据分析等越来越多的新兴应用正逐步推高对数据存储的需求。企业需要具备更大的存储空间、更高性能、更灵活的扩展能力、更可靠的数据保护能力的存储设备来应对非结构化数据快速增长。在这样的背景下，分布式存储架构成为了首选。
02 why oceanstor pacific存储？
华为oceanstor pacific系列 存储是一款可大规模横向扩展的智能分布式存储产品，是既具备云基础架构的弹性按需服务能力、又满足企业级关键业务和新兴业务需求的全自研存储系统。
oceanstor pacific系列存储通过存储系统软件将每个硬件节点的本地存储资源组织起来，按需为上层应用提供文件存储、对象存储、大数据存储和块存储服务。
oceanstor pacific系列存储具有高扩展性、高性能、高可靠性、高安全性及高易用性等特点，提供了双活、远程复制、快照、克隆等丰富的数据保护技术，具备重删和压缩、精简配置、qos、cache等高效的空间及性能分配技术，广泛兼容各种虚拟化平台及应用。实现海量数据储存更经济、多样性数据使用更高效、在线业务承载更可靠。
03 oceanstor pacific存储系统架构
文件服务：使用标准协议（nfs/cifs协议）或dpc（distributed parallel client）实现文件共享访问。
对象服务：兼容amazon s3，支持nfs协议互通、数据互访，免数据迁移省空间。
大数据服务：提供基于原生hdfs的大数据存储计算分离方案，结合智能分级，助您降低总拥有成本，同时提供一致的用户体验。
块服务：提供scsi和iscsi标准接口，是云、容器、虚拟化及数据库应用的理想存储平台。
04 oceanstor pacific存储系统应用场景
hpc（high performance computing）场景
在气象、基因、石油等hpc场景，应用对分布式存储的性能要求高。文件服务提供的dpc可减少跨网络传输延迟，并提供标准接口给应用，在不修改应用的情况下提供比标准协议更高的性能。
内容存储、备份归档
高性能、高可靠的企业级对象存储资源池可满足互联网数据、在线音频/视频、企业网盘等实时在线业务吞吐量大、热点数据频繁访问的业务需求，以及长期保存、在线访问需求。例如应用于金融电子票据影像、双录（录音/录像），医疗影像、政企电子文档和车联网场景存储、备份或归档。
大数据分析
大数据计算存储分离解决方案可整合传统数据孤岛，构建统一的企业大数据资源池，结合大比例ec、存储和计算分离按需部署和扩容等企业级能力，实现大数据业务效率提升及tco降低。例如应用于金融大数据分析、运营商日志留存大数据和政务大数据等。
云/虚拟化
为云和虚拟化提供按需获取、弹性扩展的海量存储资源池，基于通用服务器大幅提升存储资源的部署、扩展和运维效率。例如应用于金融互联网渠道接入云、开发测试云，运营商bom域业务云化、b2b云资源池、政务云等。
关键业务数据库
通过分布式active-active双活、稳定低时延等企业级能力，保障olap或oltp类关键业务数据库、数据仓库高效稳定运行。
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对象服务：兼容amazon s3，支持nfs协议互通、数据互访，免数据迁移省空间。
大数据服务：提供基于原生hdfs的大数据存储计算分离方案，结合智能分级，助您降低总拥有成本，同时提供一致的用户体验。
块服务：提供scsi和iscsi标准接口，是云、容器、虚拟化及数据库应用的理想存储平台。
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高性能、高可靠的企业级对象存储资源池可满足互联网数据、在线音频/视频、企业网盘等实时在线业务吞吐量大、热点数据频繁访问的业务需求，以及长期保存、在线访问需求。例如应用于金融电子票据影像、双录（录音/录像），医疗影像、政企电子文档和车联网场景存储、备份或归档。
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大数据计算存储分离解决方案可整合传统数据孤岛，构建统一的企业大数据资源池，结合大比例ec、存储和计算分离按需部署和扩容等企业级能力，实现大数据业务效率提升及tco降低。例如应用于金融大数据分析、运营商日志留存大数据和政务大数据等。
云/虚拟化
为云和虚拟化提供按需获取、弹性扩展的海量存储资源池，基于通用服务器大幅提升存储资源的部署、扩展和运维效率。例如应用于金融互联网渠道接入云、开发测试云，运营商bom域业务云化、b2b云资源池、政务云等。
关键业务数据库
通过分布式active-active双活、稳定低时延等企业级能力，保障olap或oltp类关键业务数据库、数据仓库高效稳定运行。
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