变轻的AlphaGo,仅使用1个谷歌专用芯片
深层大脑（deepmind）“alphago的运算效率是1年前的10倍水准”
近日，与柯杰象棋博弈的人工智能（ai）‘alpahgo2.0’的大脑秘密被公开了。它仅用一个谷歌制造的机器学习（machinelearning）专用芯片‘tensorprocessingunit（简称tpu）’就能运行。
过去的5月23日在中国浙江省乌镇国际计算机会议中心以‘想起未来首脑会议’的名字进行了柯杰选手和alphago2.0的象棋博弈大赛。
alphago用289步比柯杰选手领先了1.5步赢得了第1场比赛。比赛结束后alphago2.0的秘密被公开与众了。
装载着tpu的谷歌数据中心内alphago设备
根据谷歌深层大脑（deepmind）的发表，alphago2.0是使用谷歌云的‘1台tpu设备’来启动的。它搭载的运算设备是在17日谷歌i/o2017会议上公开的第2代处理器‘云tpu’。
通过谷歌i/o 2017介绍的云tpu
云tpu搭载着1个cpu模组和4个45tflops芯片，其性能能达到180tflops。而且1个模组就能支持64gb宽带内存。是跟着1年前1代tpu步伐的应用特殊化直接回路（asic），也就是说就是定制型处理器。谷歌一直把tpu最适化与机器自学（machinelearning）算法和tensorflow框架的启动上。
连接64个谷歌数据中心的云tpu模组的tpu package
打在了1代tpu的alphago1.0仅是有传闻称是用1202个cpu和176个gpu构成的超级电脑。谷歌在之后的5月举行的i/o 2016会议上第一次展示了tpu并称alphago使用了多个tpu。韩国李世石选手虽然是跟ai系统做博弈，其实是跟alphago搭载的很多tpu做的博弈。
alphago2.0为了跟柯杰博弈进化了一次。不仅搭载了改善性能的2代云cpu，而且其效率都达到了能用一个tpu就能实现的高度。
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