浪潮信息以存储筑基 释放数据之力 提速智慧医疗
近日，2022中华医院信息网络大会（chinc）在深圳举办，浪潮信息存储产品线副总经理刘希猛在会上发表了《新存致远，数聚向新》主题演讲。刘希猛表示，浪潮信息坚持以客户为中心，持续加强在医疗卫生领域的投入，为医疗机构打造场景化、个性化数据基础设施。
目前，浪潮存储已经为全国数百家大型医疗机构构建了数据基础设施，中国top100医院中，近半数选择了浪潮存储。
浪潮存储 服务中国数百家医疗机构
释放数据之力 提速智慧医疗
伴随医疗数字化飞速发展，国内主要医疗机构都进行了卓有成效的数字化建设，医疗大数据、互联网+医院、医共体等新应用的兴起使得海量医疗数据不断产生，idc发布的《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告显示，医疗行业在数字宇宙中占比显著，数据量每年以48%的速度增长，是增速最快的行业之一，这对医疗的数据存储基座提出了挑战。
|在关键业务领域，承载院内信息中心大量核心业务系统的数据存储可谓是至关重要。比如同济医院，年门诊量超过200万人次，日均门诊量超过8000人次，his、lis、ris、emr等核心生产业务每天会产生大量的业务数据。数据存储的稳定可靠与性能高低，直接决定着智慧医疗建设的可持续性。
|在临床影像领域，ct、彩超、核磁、手术机器人等设备，目标就是病症可视，让“看不见”的人体器官呈现在医生面前。然而，随着医疗影像设备越来越精密、精细，对数据存储设备带来了挑战：
一方面，医院影像数据增长快速。以协和为代表的top医院每年产生上亿张影像，影像数据年增量达到pb级。同时，影像数据需要长期留存，按照国家卫健委对影像数据存储要求，pacs影像门诊数据需要保存不得少于15年，住院数据需要保存不得少于30年。因此，需要建设数十年影像数据保存的建设方案，保证需要的时候能快速进行影像的获取。
另一方面，影像访问实时性要求高。影像业务的特点是连续写、顺序读。当前，患者拍一次三维ct影像检查就会获取数千幅切片、数据量能达到10gb，影像数据实时写入对存储带宽提出了挑战。而pacs影像以单序列单线程读取，每序列200至1000张切片，要求单影像序列首幅加载时间小于3秒，单线程每秒超50幅影像，这就考验存储设备对海量小文件的处理能力，如果性能不够，医生调阅影像就容易出现卡顿、马赛克，影响阅片体验。
在医疗行业数字化转型中，透过his、pacs这些典型应用，折射出数据存储对于医疗数字化的重要意义。刘希猛认为，就整个医疗行业来看，未来医疗将向三个方面转变：面向患者，从过去的“以疾病为中心”转向“以患者健康为中心”；面向医护，从“信息共享”向“高级辅助决策”演进；面向医管，从“普适性”科研攻关向打造“高精尖”的医疗数字化应用演进。这三个转变，都需要数据存储基座来发挥更大支撑作用。
既稳又快 为智慧医疗打造存储基座
面对医疗数字化转型，浪潮存储基于通过“全闪存储和分布式存储”提供安全可靠、绿色高效的智慧医疗数据基础设施，为医院的数据融合、患者就医体验提升、远程医疗服务等夯实了基础，助力医院智慧医疗建设走得既稳又快。
首先，his、lis等核心业务对安全可靠有着永恒的追求。为了让诊疗行为不中断、业务操作不卡顿、安全威胁不担忧，浪潮基于集中式全闪存储提供了医疗双活存储解决方案，能够在单台存储发生故障时，将业务自动转移到其他正常的存储设备，实现前端业务无感知运行。同时，浪潮全闪存储还具有业界领先的性能，高端全闪产品在spc-1国际评测中以超2300万iops夺得性能全球第一，能够高效支撑大型医院的峰值业务，提升患者就医体验。
其次，在pacs影像存储系统建设中,浪潮存储基于分布式存储提供在线、近线、离线的分级存储方案,在线部分部署高性能分布式存储节点，通过性能较高的ssd和sas hdd硬盘混插，并采用小文件聚合技术，将医疗影像海量小文件访问性能提升5倍，实现百亿级文件快速检索。对于影像数据的归档,则部署高密度分布式存储节点，采用低成本、大容量的 sata 盘,在充分满足了医院影像pacs系统的数据存储需求的同时,降低了 tco。
目前，浪潮存储出货容量位居全球前三、中国第一，已经在北京同仁医院、天坛医院、上海瑞金医院、齐鲁医院、协和医院、郑大一附院、武汉中南医院、湘雅医院等大型医院提供了支撑和保障。未来，浪潮基于“存储即平台”战略，将持续加大数据存储核心技术研发投入，释放数据要素价值加速医疗数字化转型。
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目前，浪潮存储已经为全国数百家大型医疗机构构建了数据基础设施，中国top100医院中，近半数选择了浪潮存储。
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释放数据之力 提速智慧医疗
伴随医疗数字化飞速发展，国内主要医疗机构都进行了卓有成效的数字化建设，医疗大数据、互联网+医院、医共体等新应用的兴起使得海量医疗数据不断产生，idc发布的《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告显示，医疗行业在数字宇宙中占比显著，数据量每年以48%的速度增长，是增速最快的行业之一，这对医疗的数据存储基座提出了挑战。
|在关键业务领域，承载院内信息中心大量核心业务系统的数据存储可谓是至关重要。比如同济医院，年门诊量超过200万人次，日均门诊量超过8000人次，his、lis、ris、emr等核心生产业务每天会产生大量的业务数据。数据存储的稳定可靠与性能高低，直接决定着智慧医疗建设的可持续性。
|在临床影像领域，ct、彩超、核磁、手术机器人等设备，目标就是病症可视，让“看不见”的人体器官呈现在医生面前。然而，随着医疗影像设备越来越精密、精细，对数据存储设备带来了挑战：
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