难度系数最高之堆排序简介
今天来看一个比较复杂的排序，堆排序，先搞清楚原理，再写代码。
堆排序使用数据结构中的堆来完成，那么问题来了，什么是堆？
有两种，大顶堆和小顶堆，所谓大顶堆，就是任意一个双亲节点都比孩子节点大，比如图上这样的，小顶堆则反过来。
所以对于大顶堆来说，根节点一定是最大的。
比如有这样一个数组，先把它画成一颗二叉树的形式，接下来就是构建大顶堆，这个部分也是整个堆排序中最耗时的部分。
从0这个节点开始，因为节点0是最后一个有孩子的节点。
0比2小，交换一下位置。
再轮到4，8和9比较，显然是9大，把9和4交换一下位置。
最后轮到3，9比2大，9和3需要交换一下位置。
注意，因为这个节点发生了变化，所以3 8 4不再满足条件，还得继续调整。8比4大，8和3交换一下位置。
这个过程就是构建大顶堆。
于是，我们得到了最大的数字9，把它和最后一个数字做交换，然后断开，意思就是后面的操作跟9没有关系了。
接下来就是调整大顶堆，不需要再像刚才那样构建，因为这颗二叉树也只有根节点被修改了。
0和8交换，4和0交换，又得到了第二大的数字8。
不断的重复，最后就是一个有序的序列。
写代码之前，还得明确一个问题，虽然我们一直在操作二叉树，但是写代码的时候并不需要真的去创建一颗二叉树，我们只是在操作数组的下标，比如下标为n的节点作为根几点，那么他的左孩子就是 2n+1，右孩子就是2n+2。
#include void adjust_heap_sort(int *a, int root, int last){ int child; while (1) { child = 2 * root + 1; if (child > last) break; if (child + 1 = 0; i--) { adjust_heap_sort(a, i, size - 1); } //调整大顶堆 for (int i = size - 1; i > 0; i--) { int num = a[0]; a[0] = a[i]; a[i] = num; adjust_heap_sort(a, 0, i - 1); }}int main(){ int array[] = {3, 4, 0, 8, 9, 2}; heap_sort(array, 6); for (int i = 0; i < sizeof(array) / sizeof(array[0]); i++) { printf(%d , array[i]); } printf(); return 0;}代码确实不太容易理解，不过在这些排序算法中，越是不容易理解的，效率也就越高，还是用它和冒泡做个对比，10000个数据，差距还是很大的。root@turbo:test# time ./heap_sort real 0m0.005suser 0m0.004ssys 0m0.000sroot@turbo:test# time ./bubble_sort real 0m0.606suser 0m0.554ssys 0m0.000sroot@turbo:test#
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0比2小，交换一下位置。
再轮到4，8和9比较，显然是9大，把9和4交换一下位置。
最后轮到3，9比2大，9和3需要交换一下位置。
注意，因为这个节点发生了变化，所以3 8 4不再满足条件，还得继续调整。8比4大，8和3交换一下位置。
这个过程就是构建大顶堆。
于是，我们得到了最大的数字9，把它和最后一个数字做交换，然后断开，意思就是后面的操作跟9没有关系了。
接下来就是调整大顶堆，不需要再像刚才那样构建，因为这颗二叉树也只有根节点被修改了。
0和8交换，4和0交换，又得到了第二大的数字8。
不断的重复，最后就是一个有序的序列。
写代码之前，还得明确一个问题，虽然我们一直在操作二叉树，但是写代码的时候并不需要真的去创建一颗二叉树，我们只是在操作数组的下标，比如下标为n的节点作为根几点，那么他的左孩子就是 2n+1，右孩子就是2n+2。
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