可穿戴设备为用户提供了更多的医疗保健控制
如果能够持续收到生命体征报告，以及关于某些信号“消失”的报警，就能够更有效地督促您主动保持良好的健康习惯。健身追踪器和app现在很常见，贴片类设备也能够监测睡眠、压力以及活动量等参数。不久的将来，我们还会经常看到人们挑选可监测心率的首饰或服装。
数字健康技术为我们提供了更多的工具，能够针对我们的健康发掘更有益的模式以及认知。传感器通过可穿戴设备收集数据，并通过算法和机器学习进行分析，能够有力支持预防措施，并为更加个性化的主动式医疗保健奠定基础。对健康状况的认知能够指导您去看医生，警告潜在的健康风险，或者帮助您监测和管理当前的身体状况。可以想象一下，对于那些医疗资源有限的人们来说将带来非常巨大的希望。对于医疗保健行业，数字健康方案有利于节省健康相关支出，特别是慢性病管理领域的支出。
考察这些方案的底层技术，我们可以看到，半导体供应商发挥着不可或缺的作用。模拟前端用于提供心电图波形；超声成像收发器和接收机位于成像系统内部；电源管理ic (pmic)确保可穿戴设备中的电压在稳压范围之内，同时电池充电器和电池电量计有助于保证可靠的设备工作时间；微控制器提供处理能力。
传感器变得越来越小，正在成为收集生物识别数据的关键。行业分析师预计，整个传感器市场到2021年将增长至25亿美元。传感器技术被用来测量体温、心率和脉搏、血糖值以及血氧浓度等参数。
由于必须在人体界限范围内拥有高精度，测量健康参数特别具有挑战性。那么，面临的挑战有哪些呢？举例来说，我们首先观察光学心率监测仪，通常采用光学容积描记法(ppg)，通过光学方法测量组织中血液在心博周期的体积变化。利用可穿戴设备测量ppg信号需要克服信噪比、功耗、环境光抵消和运动补偿等相关挑战。
可穿戴设备为用户提供了更多的医疗保健控制
让世界更健康
那么，如果您正在设计数字健康方案，如何判断市场上的哪些器件能够提供设备所需的精度和性能呢？原型平台提供评估ic器件的简便途径，同时也加快开发周期。例如，maxim最新推出的max-health-band和max-ecg-monitor评估与开发平台，帮助设计者在可穿戴设计中提取生命体征和原始数据，并获得临床级心电图(ecg)、心率监测数据。
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