人工智能数据标注的行业转型
随着人工智能技术的发展，近年来，国内掀起了人工智能创业浪潮。经过努力，短短数年间，人工智能从实验室快速走向落地，并迅速改变了人们的生活方式。在人工智能背后，数据标注作为其最重要的上游基础产业迅速兴起，并引起了人们的关注。
对于人工智能来讲，想要形成所谓的智能，离不开数据的支撑。数据标注师们的工作便是通过采集、标注等方式将原始数据转化为可供机器学习的“原料”，从而实现智能。作为ai应用大国，国内的数据标注公司，与ai创业潮近乎是同时起步。刚起步时，国内ai大多处于实验室研发阶段，所需数据量小，也并无定制化需求，因此行业门槛较低，并且以兼职的形式为主，因此行业初期，数据标注给人们留下了所谓“劳动密集型”的印象。
而现在随着ai大规模落地，向产业更深更广延伸，使得标注场景更细分、数据类型更复杂，行业开始跨过野蛮生长，进入精耕细作。对于数据标注企业来说，原始的劳动密集型工作状态显然已经不再能够适应目前数据标注行业的高要求，而技术型数据标注企业正在渐渐成为行业的主流。
数据显示，2019年中国ai基础数据服务行业市场规模可达30.9亿元，预计2025年市场规模将突破100亿元，年化增长率达到21.8%。随着业务门槛的提高及也业务方式的细化，未来，数据标注将更加向技术转型，而这也必将反推行业迎来产业革命，建立起更加完善的行业标准及业务运营模式。
未来，数据标注的核心竞争力必然还是技术与人才。而这也使得行业对于人才的需求更加标准化。ai优评作为行业人才考评制度的建立者，通过与权威机构合作，建立其一整套完善的数据标注人才考核体系，并直接对接数据标注企业，对优秀人才进行推荐就业，为行业发展，产业升级做出贡献。
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