嵌入式ai应用开发
嵌入式ai应用开发
关于嵌入式ai
ai是人工智能的一个简称，人工智能是一个学术研究领域的统称。这个研究的方向主要是想利用计算机仿真人类大脑的运作过程，去完成一些非固定动作的任务。嵌入式ai就是把ai算法在特定的嵌入式平台上进行部署，完成相应的任务，也就是边缘计算。
ai模型可以认为是一个非常复杂的非线性函数，暂时理论上还不能给出解析解。这个模型有输入、输出，能够按照预设的方式，根据输入计算出输出。例如，人脸检测模型，输入图像，输出就是是否存在人脸的可信度、人脸的坐标、尺寸。
深度学习是ai实现的一种途径或者方法，是一种基于大量数据，求出模型最优解（近似）的手段。
【第一阶段】嵌入式开发基础理论
嵌入式人工智能作为目前最热门的计算机应用领域之一，嵌入式c语言在其中起着至关重要的作用。一个精通c语言程序设计的程序员，可以很容易地进入linux、vxworks等嵌入式操作系统下的软件开发工作。第一阶段分为linux基础及语言高级、数据结构两大课程，通过课程学习让学员对linux操作系统的使用、c语言编程、嵌入式linux的开发环境以及高级数据结构有一定的精通掌握。
课程间小项目包括：计算器、字符串解析器、通讯录、小游戏开发等。
本阶段职业定位：嵌入式linux软件开发工程师、c语言开发工程师、linux软件开发工程师。
【第二阶段】嵌入式应用层开发核心课程
参加嵌入式应用层开发核心课程的学员应该掌握嵌入式c语言高级编程技巧和linux底层开发的编程技巧。嵌入式linux应用开发和linux底层开发上嵌入式linux中最重要的一部分，也是企业人才需求最广的一部分。本阶段分为linuxi/o及文件目录控制、linux进程及线程开发、linux网络开发及综合案例、c++语言课程和qt应用开发五个课程，学员应当精通掌握嵌入式c语言高级编程技巧、嵌入式linux下的程序设计、开发程序设计以及网络编程开发能力。
课程间小项目包括：命令行解析器、文件服务器、网络聊天室、ping客户端、电子词典、员工管理系统等。
本阶段职业定位：嵌入式linux应用工程师、linux网络开发工程师、c++开发工程师、qt开发工程师。
【第三阶段】5g物联网核心开发课程
本阶段课程包括stm32开发和5g窄带物联网开发两个课程，主要通过大量的项目实战课程，让学员熟悉物联网开发中核心stm32开发技术、掌握5g窄带物联网开发应用nb-iot和lora无线通信技术，理清重点、难点、疑点知识，达到举一反三，融会贯通，结合企业案例，独立完成项目开发。
课程间小项目包括：stm32智能家居、lora智慧牧场、nb-iot智慧消防、nb-iot智慧冷链系统等。
本阶段职业定位：物联网开发工程师。
【第四阶段】嵌入式底层开发核心课程
第四阶段是嵌入式体系中最核心最有技术难度的，包括arm开发技术、linux系统移植、linux内核及驱动开发、android移植开发四大课程，学员需要熟练掌握arm体系结构、linux系统移植、linux驱动开发初、高级等内容，熟悉实战操作技巧结合企业案例，独立完成项目作品开发。
课程间小项目包括：软中断程序、led控制程序、uart控制程序、按键中断程序、pwm蜂鸣器程序、uboot移植、内核移植、android系统开机画面定制、android系统开机服务定制、android系统开机动画及音乐定制、android系统桌面定制等。
本阶段职业定位：嵌入式linux系统工程师、linux kernel工程师、嵌入式linux驱动工程师、android系统工程师、android驱动工程师。
【第五阶段】人工智能核心开发课程
人工智能是一门极富挑战性的学科，目前人工智能ai与嵌入式和物联网的结合产品有很多，也是一个火热的技术。本阶段包括python和人工智能机器学习两门课程，基于第一大主流编程语言python，让学员熟悉人工智能概念与行业前景，掌握python编程基础及常用库使用、tensorflow基础及神经网络、熟悉tflearn相关知识点。
课程间小项目包括：老人防摔手表、摩托车图像识别系统、手写数字识别。
本阶段职业定位：python工程师、人工智能工程师。
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ai模型可以认为是一个非常复杂的非线性函数，暂时理论上还不能给出解析解。这个模型有输入、输出，能够按照预设的方式，根据输入计算出输出。例如，人脸检测模型，输入图像，输出就是是否存在人脸的可信度、人脸的坐标、尺寸。
深度学习是ai实现的一种途径或者方法，是一种基于大量数据，求出模型最优解（近似）的手段。
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