谷歌推出支持多人AR体验的ARcore
今天凌晨，一年一度的google i/o开发者大会在美国旧金山如期开幕，今年大会的主角，是贯穿全场的ai技术。
撇开androidp的智能助手不谈，新版googlelens加入实时摄像头识别功能，通过分析画面中出现的物体，提供适合的搜索建议、googlephotos通过分析照片内容，向用户提供智能操作建议，实现自动调整照片等后期功能、摩斯密码结合ai识别帮助残障人士与别人的沟通等等技术都是不错的亮点。但我们这次要说的，还是谷歌的arcore1.2和谷歌地图ar功能的更新。
arcore1.2
首先，与arcore 1.0只能检测到水平面不同，更新后的1.2版本可以检测墙面和垂直面。也就是说，更新之后，用户可以进行诸如将虚拟家具放在房子墙壁上、把照片挂在墙上之类的操作。
另一项新功能被称为“增强图像”，可以通过将手机摄像头指向特定对象来启动ar体验，实际上的功能与qq火炬或者支付宝ar功能差不多。它可以识别多达1,000个2d图像，从而使arcore能够在不需要方形ar标记的情况下识别诸如产品框或电影海报之类的东西。
最重要的是ar云的更新，这也意味着arcqre将可以支持多人ar体验。
ar云基于arcore的运动跟踪功能，简单来说，通过寻找虚拟物体的特殊点并创建稀疏点云来起作用。这些稀疏点云会上传存储在google的云中，当用户需要共享虚拟物体时，只需要从云端将稀疏点云信息发送至指定的设备即可。
因此，如果用户和同伴在两台不同的设备上打开了相同的ar应用程序，则可以在同一位置看到相同的虚拟对象。也就是说，基于ar的多人游戏将成为可能。
另外，虽然arcore仍然是一个仅限android的增强现实框架，但是google开发了一个可以在ios的arkit上运行的特殊的云定位库。因此，在ios中，系统将使用所有内置的arkit功能，并将数据同步到云端。也就是说，无论开发者使用的是哪种平台，都可以在android和ios之间同步ar数据以共享体验。
谷歌地图的ar功能
谷歌地图将会更新一种基于视觉定位系统(vps)的增强现实导航功能，此外, 谷歌地图开发团队设计了一个动画 ar 图像, 以帮助引导用户到他们的目的地。
这个视觉定位系统(vps)实际上是谷歌在去年的会议上公布的, 第一代 vps 基于现在已经失效的tango平台, 作为室内导航的一个解决方案，它在估计定位和方向的基础上观测地标比gps具备更高的精度。
vsp是一种vslam技术。简单地说，vps就是利用imu和视觉特征点结合运算定位的技术，通过将imu的空间信息和特征点变换的信息结合起来计算摄像头的位置变化，这样得到的变化数据非常精确，定位精度可以达到几厘米。它也同样适用于户外，同样通过对特征点的识别计算位置变化。
现在, 谷歌正在将这项技术应用到地图上, 在使用中，可以将传感器采集的视觉数据与谷歌的街景地图进行比较，从而识别地标建筑，籍此找到用户的位置，并引导用户到达目的地。
另外，谷歌地图同样也得到了ai的加持。用户可以在谷歌地图中选择餐厅或饮品店的满意度，以此表明用户对食物或饮料的满意程度。谷歌地图将基于机器学习和用户的评价，预测出用户对于食物和饮料的偏好，在用户尝试新的餐厅时给出最佳的推荐。
别的ar开发平台同样也具备arcore更新的其它功能，谷歌地图的新功能其实也不少见，但arcore的云技术应该算是一个突破，多人的ar交互很可能带动ar更快进入消费者视野，或许能成为ar发展的一个突破点。
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arcore1.2
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另一项新功能被称为“增强图像”，可以通过将手机摄像头指向特定对象来启动ar体验，实际上的功能与qq火炬或者支付宝ar功能差不多。它可以识别多达1,000个2d图像，从而使arcore能够在不需要方形ar标记的情况下识别诸如产品框或电影海报之类的东西。
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因此，如果用户和同伴在两台不同的设备上打开了相同的ar应用程序，则可以在同一位置看到相同的虚拟对象。也就是说，基于ar的多人游戏将成为可能。
另外，虽然arcore仍然是一个仅限android的增强现实框架，但是google开发了一个可以在ios的arkit上运行的特殊的云定位库。因此，在ios中，系统将使用所有内置的arkit功能，并将数据同步到云端。也就是说，无论开发者使用的是哪种平台，都可以在android和ios之间同步ar数据以共享体验。
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这个视觉定位系统(vps)实际上是谷歌在去年的会议上公布的, 第一代 vps 基于现在已经失效的tango平台, 作为室内导航的一个解决方案，它在估计定位和方向的基础上观测地标比gps具备更高的精度。
vsp是一种vslam技术。简单地说，vps就是利用imu和视觉特征点结合运算定位的技术，通过将imu的空间信息和特征点变换的信息结合起来计算摄像头的位置变化，这样得到的变化数据非常精确，定位精度可以达到几厘米。它也同样适用于户外，同样通过对特征点的识别计算位置变化。
现在, 谷歌正在将这项技术应用到地图上, 在使用中，可以将传感器采集的视觉数据与谷歌的街景地图进行比较，从而识别地标建筑，籍此找到用户的位置，并引导用户到达目的地。
另外，谷歌地图同样也得到了ai的加持。用户可以在谷歌地图中选择餐厅或饮品店的满意度，以此表明用户对食物或饮料的满意程度。谷歌地图将基于机器学习和用户的评价，预测出用户对于食物和饮料的偏好，在用户尝试新的餐厅时给出最佳的推荐。
别的ar开发平台同样也具备arcore更新的其它功能，谷歌地图的新功能其实也不少见，但arcore的云技术应该算是一个突破，多人的ar交互很可能带动ar更快进入消费者视野，或许能成为ar发展的一个突破点。
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