6个关键词带你走进人工智能
人工智能（artificial intelligence），顾名思义就是了解智能的实质，以人类智能相似的方式做出反应的人工系统。自从1956年ai在dartmouth学会上提出正式提出到现在已经60多年过去了，但我们对于ai的研究与发展仍在不断进行中。近几年更是随着大数据、超级计算机等的技术的结合下，我们正式进入一个ai新时代。
虽然ai已经进入我们生活的各个方面，但还有人不太清楚ai是怎么回事。今天，小编就从ai的三大关键词和三大应用入手，带大家了解ai的关键技术与概念，和可以应用的领域。
ai的三个关键词
1.机器学习machine learning
一种通过设计与分析使计算机可以做自主学习的算法，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
2.专家系统expert system
专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。但是由于是采取的是预设的方式，自身学习能力有限，专家系统多应用在医学中的疾病诊断。
3.人工神经网络artificial neural network
顾名思义，它是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。换句话说，我们学习人脑神经元彼此相连形成网络的方式建构数学模型，就形成了类神经网络。
ai的三个应用
1.自然语言处理natural language processing
试图让计算机能够“听懂”人类的语言，通过麦克风听到语音后能够转化成文字记录，并加以自动分词，理解语意。甚至把计算机表达的内容转化成语音“讲”给人听。最经典的案例就是“互动机器人”，这样的机器人不只能听懂你的话，更能针对内容做出反应，形成对话。
2.影像识别
影像识别最具代表性的应用就是汽车的无人驾驶了。说到无人驾驶，需要满足三项技术：感知处理、高精度地图以及驾驶决策。而ai不只帮助能够帮助驾驶系统通过地图与环境的检测，判断出适合驾驶的路径，更可以帮助解决过去无人驾驶最大的困境──过于简单的驾驶决策。使用ai达成“像人一样”的驾驶判断，仍然是众多团队努力的目标。
3.语音识别
语音辨识直接就是跨语言的识别与翻译。就如同旅游常用的语音翻译机，通过人工智能的“语音识别”快速将听见的语言转换成想要翻译的语言，帮助使用者即使身处不同语言的国家也能有效的交流。
ai科技强势来袭，各类型智能机器不断出现在人类的生活当中。而不论是何种型态的人工智能应用，距离机器要“做人能做，思人所思”都还有一段路要走。不可否认的是，随着ai科技的突破，我们的科技未来只会充满更多可能性。
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2.专家系统expert system
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3.人工神经网络artificial neural network
顾名思义，它是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。换句话说，我们学习人脑神经元彼此相连形成网络的方式建构数学模型，就形成了类神经网络。
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1.自然语言处理natural language processing
试图让计算机能够“听懂”人类的语言，通过麦克风听到语音后能够转化成文字记录，并加以自动分词，理解语意。甚至把计算机表达的内容转化成语音“讲”给人听。最经典的案例就是“互动机器人”，这样的机器人不只能听懂你的话，更能针对内容做出反应，形成对话。
2.影像识别
影像识别最具代表性的应用就是汽车的无人驾驶了。说到无人驾驶，需要满足三项技术：感知处理、高精度地图以及驾驶决策。而ai不只帮助能够帮助驾驶系统通过地图与环境的检测，判断出适合驾驶的路径，更可以帮助解决过去无人驾驶最大的困境──过于简单的驾驶决策。使用ai达成“像人一样”的驾驶判断，仍然是众多团队努力的目标。
3.语音识别
语音辨识直接就是跨语言的识别与翻译。就如同旅游常用的语音翻译机，通过人工智能的“语音识别”快速将听见的语言转换成想要翻译的语言，帮助使用者即使身处不同语言的国家也能有效的交流。
ai科技强势来袭，各类型智能机器不断出现在人类的生活当中。而不论是何种型态的人工智能应用，距离机器要“做人能做，思人所思”都还有一段路要走。不可否认的是，随着ai科技的突破，我们的科技未来只会充满更多可能性。
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