随着alphago诞生,带来的“深度学习”日益普及,人工智能开始从智能化工具向智能机器进军。原有的mcu已无法满足深度学习的高速海量数据运算要求,ai芯片便应运而生。如今嵌入式芯片领域正面临ai芯片的新一轮机遇。
ai芯片与mcu本质上都是实现人工智能的一个智力内核。新一轮ai芯片的智能机器与历史上mcu的智能化工具,都有相同或相似的产业发展规律。我们从几十年的mcu发展史看到了it产业领域中,“生态系统为王”、“平台应用为基础”、“扇形产业模式市场垄断”的三个基本发展规律。在新一轮ai芯片的发展机遇中,能否成功,任重道远,成败之间在于观念是否符合it产业发展规律,顺之者兴、逆之者亡。
在新一轮ai芯片的机遇面前应该做到:
1从找技术差距转而找生态差距
归根到底,芯片之争是生态系统之争。早期mcu的生态体系,体现在mcu厂家的全面技术支持和第三方的开发环境支持。后来mcu厂家为了完善其生态体系,不惜投巨资,全面自主构建。在推出新款mcu的同时,提供相应的集成开发环境(包括开发工具、操作系统、产品化的软硬件平台),使mcu的易用性、可靠性、继承性成为在mcu市场竞争中克敌致胜的法宝,反映了芯片创新中“生态体系为王”的客观规律。
2从历史现象中寻找it产业发展规律
在mcu几十年发展历程中,其核心的产业发展规律是“平台模式”与“扇形产业生态体系”。知识创新者将创新知识成果转化成知识平台,不介入创新知识应用;创新知识应用者在知识平台基础上实现知识成果的应用创新。这种平台模式形成“平台产业”与“平台应用产业”,极大地解放了社会生产力。典型事例有早期的pc机领域中的intel模式(处理器平台与oem产业)、vcd/dvd领域半导体厂家与乡镇企业的分工模式(vcd/dvd器件平台与平台与乡镇企业的产业分工),也有后来arm与半导体厂家的知识产权模式(mcu知识产权平台与半导体厂家的mcu芯片产业)。
在it产业中,平台产业与平台应用产业构成了上下游的扇形生态体系。这是一种相互依存、共同成长、共同繁荣的良性生态体系,一旦形式,很难撼动其垄断地位。amd多年与intel生态体系竞争未能成功;arm公司与众多半导体厂家形成mcu领域的扇形产业生态体系,形成了一家独大的态势。
3不要在ai芯片领域重犯过去的错误
几十年历史证明,“生态体系”、“平台模式”、“扇形产业模式”是it产业发展的客观规律。我们应该用这些规律来审势当前国内外ai芯片领域的新形势:
1.世界巨头已布局ai芯片平台产业
目前几乎所有的it产出巨头都争相布局it芯片产业。其中最具实力的有intel、谷歌、微软、英伟达,还有arm及其追随者,形成了各具特色群雄逐鹿的局面。intel企图找回嵌入式领域地盘,微软力争在算法领域突围,arm则在原有的mcu生态体系基础上,稳扎稳打地布局ai芯片平台的扇形产业生态体系。
2.华为、小米ai芯片的产业模式分析
说到底,ai芯片的竞争、生态系统之争,是平台产业的竞争,一旦平台产业逐渐清晰,留给应用产业的课题,则是选择投入哪个阵营。作为有庞大应用产业的it大佬华为、小米,进军ai是必然之举。然而,它们终究是ai芯片应用商,必然要遵循扇形产业生态体系的客观规律。目前华为、小米开发自用型ai芯片,显然是过程大于结果,煅练队伍。未来还是要寻找最好的ai芯片平台商。20多年,mcu从百花齐放到arm一枝独秀是一个最好的见证。
3.阿里、腾迅进军ai芯片的机遇与挑战
理论上讲,在群雄逐鹿时代,谁都有机会取得成功,特别是阿里、腾迅这样的it巨头。与华为、小米相比,它们没有应用产业的历史包袱,与国际巨头相比,又有可以与之对抗的资金。投入ai芯片领域无疑是一大机遇。然而,面对intel、arm这些芯片领域的老将,微软这样的软件大佬,无疑是巨大的挑战。如今,在科技的全球化时代,一山难容二虎。intel几次回归嵌入式领域失败,深知arm的产业生态体系之奥秘;微软知道自己在芯片、硬件领域的弱点。它们在进军ai芯片领域时,都有“老谋新算”。而阿里、腾迅在没有“老谋”时,它们的“新算”会面临巨大挑战。
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