生物识别走进智慧家庭，语音识别成为先行者
（文章来源：ofweek）
gartner亚太行动装置市场首席分析师吕俊宽认为，语音辨识功能实作的成本不高，有望于智慧家庭中广为采用。gartner亚太行动装置市场首席分析师吕俊宽表示，语音辨识应是第一个可被广泛运用于智慧家庭的生物辨识科技，因为其成本不高，只需一个可联网的麦克风，即可做声音的判读。
至于人脸辨识则有可能因为使用者面容改变，或是化妆等因素，而造成误判，且若应用在家庭内，室内环境光线较为晦暗，也可能使脸部辨识效果变差；再加上一般人也不太能够接受家中安装十几台摄影机监视自己。
在指纹辨识方面，目前最常见的便是应用于家门的开启，但是根据gartner研究，大部分亚洲的家庭居住模式较为密集，大楼大多会配有警卫，所以人们愿意花费在安全辨识上的意愿较小；再加上民众不太愿意在家中每一个装置皆安装指纹辨识感测器，且有被盗用的疑虑，所以应用局限性较大。
据了解，语音辨识分为连线(online)/非连线(offline)模式，差异在于声纹是储存在云端或者是使用者本地端。存于本地端较不会有隐私的问题，因为所有命令皆在家中交付，藉由一个联网麦克风即可完成所有的命令。
话虽如此，不代表语音将是智慧家庭中唯一选项，未来走向应是以声音辨识功能为主体，再混合其他辨识功能，藉此提高消费者的使用安全性与准确度。另一方面，目前语音辨识于云端的应用最受瞩目的莫过于amazon echo，使用者可与该装置互动，请它播放音乐，或是口头查询天气资讯，抑或是线上购物。
不过，吕俊宽分析，amazon echo仍存在一些问题，该装置相当于一个控制中枢(hub)，因此未来智慧家庭的hub必须可以同时多人控制，且能辨别需求对象，例如当小孩对装置提出购买游戏机的需求时，装置必须可辨别说话者身分，以判断是否执行该项语音指令。
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至于人脸辨识则有可能因为使用者面容改变，或是化妆等因素，而造成误判，且若应用在家庭内，室内环境光线较为晦暗，也可能使脸部辨识效果变差；再加上一般人也不太能够接受家中安装十几台摄影机监视自己。
在指纹辨识方面，目前最常见的便是应用于家门的开启，但是根据gartner研究，大部分亚洲的家庭居住模式较为密集，大楼大多会配有警卫，所以人们愿意花费在安全辨识上的意愿较小；再加上民众不太愿意在家中每一个装置皆安装指纹辨识感测器，且有被盗用的疑虑，所以应用局限性较大。
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话虽如此，不代表语音将是智慧家庭中唯一选项，未来走向应是以声音辨识功能为主体，再混合其他辨识功能，藉此提高消费者的使用安全性与准确度。另一方面，目前语音辨识于云端的应用最受瞩目的莫过于amazon echo，使用者可与该装置互动，请它播放音乐，或是口头查询天气资讯，抑或是线上购物。
不过，吕俊宽分析，amazon echo仍存在一些问题，该装置相当于一个控制中枢(hub)，因此未来智慧家庭的hub必须可以同时多人控制，且能辨别需求对象，例如当小孩对装置提出购买游戏机的需求时，装置必须可辨别说话者身分，以判断是否执行该项语音指令。
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