索引的底层实现详解
说一说索引的底层实现？
hash索引
基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hashcode），并且hash索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在索引表中保存指向每个数据行的指针。
b-tree索引（mysql使用b+tree）
b-tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。
b+tree索引
是b-tree的改进版本，同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。相比b-tree来说，进行范围查找时只需要查找两个节点，进行遍历即可。而b-tree需要获取所有节点，相比之下b+tree效率更高。
b+tree性质：
n棵子tree的节点包含n个关键字，不用来保存数据而是保存数据的索引。
所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含其子树中的最大（或最小）关键字。
b+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。
b+树有2个头指针，一个是树的根节点，一个是最小关键码的叶节点。
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