Imagination与MulticoreWare Inc.携手展示其GPU的出色性能
中国北京，11月21日 - imagination technologies（“imagination”）宣布与multicoreware inc.（“multicoreware”）建立新的合作关系，成为该公司在imagination gpu上优化算法的首选软件研发合作伙伴。multicoreware inc.是一家软件解决方案和服务公司，专门从事在各种低功耗、嵌入式和异构系统上优化计算机视觉、传感器数据处理与人工智能（ai）应用。
imagination与multicoreware一同在unisoc-t710开发平台上展示了加速立体块匹配算法的性能。multicoreware发挥自身在opencl方面的专长，重新实现了立体块匹配算法，提高了计算资源的利用率和内存优化度，在imagination gpu上实现了约50倍以上的性能提升。
multicoreware副总裁兼自动驾驶汽车和汽车业务部门联席总经理vish rajalingam表示：“高能效的gpu现在已成为所有计算机视觉、人工智能和传感应用的关键。我们十分高兴能与imagination一起帮助他们的客户在imagination的powervr gpu上实现算法优化和软件加速并规划未来添加risc-v软件加速的路线图。”
imagination产品管理总监gilberto rodriguez表示：“使用imagination的gpu就可以在边缘设备上轻松、高效地部署计算机视觉任务以及机器学习加速。multicoreware正在使用我们的ip发挥其在通用gpu应用方面的真正潜力。通过与multicoreware合作，我们可以为客户提供经过真正优化的powervr部署体验。”
该立体块匹配算法是根据客户的意向进行了优化的。multicoreware在分析了cpu性能后确定了瓶颈，这是为了通过高效率地实现内部寄存器的使用和配置适应图像分辨率的合适全局workgroup大小来实现最大的gpu并行性。
imagination的gm9446 gpu内存布局被用于计算自适应全局工作组的大小。除了计算方面的优化之外，算法参数也在经过修改后提高了精度，并且相比同一平台上的cpu，在gpu上实现的性能非常高。在同一配置下，cpu的时间是54.25ms，而mcw的实现时间是0.78ms，性能提高了约70倍。
基于ARM在cpu上做神经网络加速
嵌套堆叠区域对电气和机械设计性能精确控制
语音识别芯片NRK3301丨在智能茶吧机的应用
微软计划在2020年在企业安全产品中引入Linux
基于OFDM技术的LTE空中接口物理层的研究
Imagination与MulticoreWare Inc.携手展示其GPU的出色性能
内外兼修是正途——3Glasses 蓝珀S1测评
锂离子电池在智能穿戴设备领域的优势有哪些？看了你就知道了
惊呆！iOS10.3将在10号发布，iOS10.2越狱卢卡斯不再更新？
兰洋科技于2020年年初完成了1000万人民币的天使轮融资
福特本次声明有三大要点，宣告全球战略的大幅调整
中国电信6月初起逐步关闭3G-EVDO数据业务，加快新型网络的应用发展
PC串口通信的测温系统的单片机实现方案
全面解读DIPIPMTM的基础、功能、应用和失效分析技巧
等保2.0来了 国家网络安全等级保护工作开始步入新时代
艾德克斯发布IT8700系列多路电子负载，成功实现“瘦身”
华为回应充电器不支持iPhone15
方案技术问题——篮球打气泵PCBA方案
艾德克斯亮相展会，专业测试方案助工程师一臂之力
5G与人工智能，两者的融合将产生“1+1>2”的效果
imagination与multicoreware一同在unisoc-t710开发平台上展示了加速立体块匹配算法的性能。multicoreware发挥自身在opencl方面的专长，重新实现了立体块匹配算法，提高了计算资源的利用率和内存优化度，在imagination gpu上实现了约50倍以上的性能提升。
multicoreware副总裁兼自动驾驶汽车和汽车业务部门联席总经理vish rajalingam表示：“高能效的gpu现在已成为所有计算机视觉、人工智能和传感应用的关键。我们十分高兴能与imagination一起帮助他们的客户在imagination的powervr gpu上实现算法优化和软件加速并规划未来添加risc-v软件加速的路线图。”
imagination产品管理总监gilberto rodriguez表示：“使用imagination的gpu就可以在边缘设备上轻松、高效地部署计算机视觉任务以及机器学习加速。multicoreware正在使用我们的ip发挥其在通用gpu应用方面的真正潜力。通过与multicoreware合作，我们可以为客户提供经过真正优化的powervr部署体验。”
该立体块匹配算法是根据客户的意向进行了优化的。multicoreware在分析了cpu性能后确定了瓶颈，这是为了通过高效率地实现内部寄存器的使用和配置适应图像分辨率的合适全局workgroup大小来实现最大的gpu并行性。
imagination的gm9446 gpu内存布局被用于计算自适应全局工作组的大小。除了计算方面的优化之外，算法参数也在经过修改后提高了精度，并且相比同一平台上的cpu，在gpu上实现的性能非常高。在同一配置下，cpu的时间是54.25ms，而mcw的实现时间是0.78ms，性能提高了约70倍。
基于ARM在cpu上做神经网络加速
嵌套堆叠区域对电气和机械设计性能精确控制
语音识别芯片NRK3301丨在智能茶吧机的应用
微软计划在2020年在企业安全产品中引入Linux
基于OFDM技术的LTE空中接口物理层的研究
Imagination与MulticoreWare Inc.携手展示其GPU的出色性能
内外兼修是正途——3Glasses 蓝珀S1测评
锂离子电池在智能穿戴设备领域的优势有哪些？看了你就知道了
惊呆！iOS10.3将在10号发布，iOS10.2越狱卢卡斯不再更新？
兰洋科技于2020年年初完成了1000万人民币的天使轮融资
福特本次声明有三大要点，宣告全球战略的大幅调整
中国电信6月初起逐步关闭3G-EVDO数据业务，加快新型网络的应用发展
PC串口通信的测温系统的单片机实现方案
全面解读DIPIPMTM的基础、功能、应用和失效分析技巧
等保2.0来了 国家网络安全等级保护工作开始步入新时代
艾德克斯发布IT8700系列多路电子负载，成功实现“瘦身”
华为回应充电器不支持iPhone15
方案技术问题——篮球打气泵PCBA方案
艾德克斯亮相展会，专业测试方案助工程师一臂之力
5G与人工智能，两者的融合将产生“1+1>2”的效果