DeepMind联合创始人将加入谷歌，职位还未确定
12 月 6 日消息，据外媒报道，谷歌母公司 alphabet 的人事变动仍在继续，这次涉及的人物是穆斯塔法·苏莱曼(mustafa suleyman)。苏莱曼是 alphabet 旗下颇具影响力的人工智能实验室 deepmind 的三位联合创始人之一，他将加入谷歌。
苏莱曼通过 twitter 宣布了这一消息，并称在 deepmind 度过了“美好的十年”后，他将加入谷歌，与该公司的 ai 主管杰夫·迪恩(jeff dean)和首席法务官肯特·沃克(kent walker)合作。苏莱曼新角色的具体细节尚不清楚，但该公司代表透露，可能涉及 ai 政策方面的工作。
不过，苏莱曼此举引发了关注，因为今年早些时候有报道称，他被公司强迫休假。deepmind 驳斥了这些报道，称这是双方共同的决定，意在忙碌了 10 年之后给苏莱曼放松的时间。有些人猜测，苏莱曼的举动是 deepmind 和谷歌之间关系紧张所致，因为 deepmind 在将其技术商业化方面举步维艰。
尽管 deepmind 在 ai 领域实现了许多研究里程碑，最引人注目的是其 alphago 项目在 2016 年取得巨大成功，但该实验室的亏损也显得触目惊心。2018 年，该公司收入翻了一番，达到 1.35 亿美元，但支出也上升到 6.18 亿美元，债务总额超过 13 亿美元。
苏莱曼于 2010 年与戴密斯?哈萨比斯（demis hassabis，现任首席执行官）和肖恩·勒格(shane legg，现任首席科学家)共同创建了 deepmind，他负责领导公司的健康团队，为实验室提供了将研究货币化的途径。
deepmind 的工程师设计了一系列开创性的健康算法，其团队还为护士和医生构建了一款智能助手应用程序，承诺可以节省时间和金钱。但该公司也因对英国医疗数据处理不当而受到猛烈批评，并于 2018 年被 google health 并入旗下。
此外，苏莱曼还领导过“deepmind for google”团队，该团队旨在将公司的研究成果应用于谷歌产品，提供切实的商业利益，如延长安卓设备的电池续航时间，以及为智能助手 google assistant 提供更自然的声音。
在没有更多关于苏莱曼新角色细节的情况下，很难解析苏莱曼转投谷歌背后的意义。但很明显，deepmind 仍在研究如何在未来定位自己，正如哈萨比斯在宣布苏莱曼离职之际发表的博客文章中所强调的那样。
在这篇文章中，哈萨比斯描绘了 deepmind“从不太可能成功的初创公司成长为重要科学组织”的历程。尽管他强调了实验室与 alphabet 其他部门的合作，但他最终将重点放在 deepmind 希望解决的“根本性突破”和“重大挑战”上。其中最引人注目的是，利用 ai 来加强科学研究。显然，deepmind 的科学家们仍然把长期研究而不是短期利润放在首位。
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不过，苏莱曼此举引发了关注，因为今年早些时候有报道称，他被公司强迫休假。deepmind 驳斥了这些报道，称这是双方共同的决定，意在忙碌了 10 年之后给苏莱曼放松的时间。有些人猜测，苏莱曼的举动是 deepmind 和谷歌之间关系紧张所致，因为 deepmind 在将其技术商业化方面举步维艰。
尽管 deepmind 在 ai 领域实现了许多研究里程碑，最引人注目的是其 alphago 项目在 2016 年取得巨大成功，但该实验室的亏损也显得触目惊心。2018 年，该公司收入翻了一番，达到 1.35 亿美元，但支出也上升到 6.18 亿美元，债务总额超过 13 亿美元。
苏莱曼于 2010 年与戴密斯?哈萨比斯（demis hassabis，现任首席执行官）和肖恩·勒格(shane legg，现任首席科学家)共同创建了 deepmind，他负责领导公司的健康团队，为实验室提供了将研究货币化的途径。
deepmind 的工程师设计了一系列开创性的健康算法，其团队还为护士和医生构建了一款智能助手应用程序，承诺可以节省时间和金钱。但该公司也因对英国医疗数据处理不当而受到猛烈批评，并于 2018 年被 google health 并入旗下。
此外，苏莱曼还领导过“deepmind for google”团队，该团队旨在将公司的研究成果应用于谷歌产品，提供切实的商业利益，如延长安卓设备的电池续航时间，以及为智能助手 google assistant 提供更自然的声音。
在没有更多关于苏莱曼新角色细节的情况下，很难解析苏莱曼转投谷歌背后的意义。但很明显，deepmind 仍在研究如何在未来定位自己，正如哈萨比斯在宣布苏莱曼离职之际发表的博客文章中所强调的那样。
在这篇文章中，哈萨比斯描绘了 deepmind“从不太可能成功的初创公司成长为重要科学组织”的历程。尽管他强调了实验室与 alphabet 其他部门的合作，但他最终将重点放在 deepmind 希望解决的“根本性突破”和“重大挑战”上。其中最引人注目的是，利用 ai 来加强科学研究。显然，deepmind 的科学家们仍然把长期研究而不是短期利润放在首位。
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