AWS为其三项AI服务发布了新功能
amazon web services（aws）为其三项ai服务发布了新功能：amazon comprehend，amazon rekognition和amazon transcribe。
amazon comprehend是一种完全托管的自然语言处理（nlp）服务，可以对非结构化文本数据执行各种常见任务，例如识别人员和地点的名称，确定情感或检测主题。comprehend可以处理存储在amazon s3中的大量文档。
出于合规性原因，许多公司将其文档以加密形式存储在s3中。但是，nlp需要解密的文本数据。s3提供了管理加密密钥的选项，但是一些公司选择使用amazon的密钥管理服务（kms）来使用自己的密钥对数据进行加密。comprehend的一项新功能与kms集成在一起，可以无缝解密数据进行处理。
amazon transcribe是一种自动语音识别（asr）服务，可将语音音频转换为文本记录。该服务允许用户定义自定义词汇表，这些词汇表是系统默认可能无法识别的单词列表，例如特定于域的短语或首字母缩写词。
在此版本中，自定义词汇表允许用户通过使用国际语音字母（ipa）表示来更好地描述词汇表中单词的发音，或者使用源语言自身的拼写系统来更好地描述单词的发音。用户还可以指定“转录”如何输出单词。例如，“街道”可能会输出为“圣”。
amazon rekognition是一项用于分析图像和视频以检测物体，面部和文本的服务。亚马逊宣布了面部检测和分析模型的第五次更新，提高了“性别识别，情感检测……以及‘eyesopen’之类的属性”的准确性。
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