AMD、英伟达在GPU 市场的厮杀现状
amd 的未来发展会怎么受到影响？他们提出两大反攻策略。
生成式 ai 当道，英伟达尝尽甜头、风生水起，其对手之一 ：amd 近日坦然承认“不可能复制英伟达的成功之路”，但他们也不可能让对手专美于前，amd 的未来发展会怎么受到影响？他们有两大反攻策略。
自去年amd市值首度近逼2000亿美元大关，并两度超车英特尔（intel），外界终于认可amd在cpu市场的长足进步，将之视为英特尔有力的威胁者与替代品。但风光不久，近来 chatgpt盛行，却让 amd 锋头辗转被另一竞争对手抢去：英伟达。
据外媒报道， 英伟达的股价在过去 6 个月内翻了一倍之多，目前该公司市值已超越 meta 、特斯拉（tesla），甚至逼近股神巴菲特的投资公司波克夏.海瑟威。就连微软、google 都不曾在近期的 ai 热潮中享受过这等甜头。
英伟达的起飞，归功于 chatgpt 背后奠基的生成式 ai。由于生成式 ai 需通过大量平行计算，以进行大数据推理训练。擅长处理大量像素、具高速运算力的 gpu 便成了最佳利器。
据new street research数据，英伟达目前在用来支持机器学习、训练ai的gpu市场，市占达95%。其主力产品a100毫无疑问成为当前最主流的芯片之一，包括微软、谷歌、facebook都是采用客户。a100 背后技术最初用于电子游戏中，用来处理复杂细致的 3d 图形，它能够同时高速执行许多简单计算的特性，使它非常适合支持 chatgpt、bing ai 或 stable diffusion 等机器学习模型工具。
英伟达的 a100 gpu 芯片成为大厂们争相打造生成式 ai 的抢手货。据fierce electronics推估，以chatgpt为例，背后需用掉至少1万颗或更多的英伟达a100芯片来进行例行训练，以维持服务。
amd处境尴尬？
英伟达要比amd早 10 年建立生态系统，amd 认为不可能复制对手的成功。
美银证券专司半导体产业的分析师vivek arya指出，gpu市场过去一直是英伟达和amd相互厮杀的战场，这两家是过去20年里，数十家gpu厂商中唯二存活下来的对手。
然而如今英伟达能在 ai 应用方面的 gpu，能有如此高的市占率，主要归功于英伟达从很早就着眼于 gpu 的其他可能性。英伟达创办人黄仁勋深信 gpu 的高算力能应用于游戏以外的场域，不仅只是做 3d 绘图的渲染。2006年英伟达正式推出gpu统一计算平台cuda，透过持续累积不同的运算模组以及软件生态系，致力将gpu的算力推展到其他领域。
“过去10年来，华尔街一直在问英伟达，你们为什么要进行这项投资？没有人要使用 cuda！” 英伟达研发副总裁 bryan catanzaro 指出，一直到这几年英伟达过去在处理图形运算知识上的累积，终于有了回报。
“人工智能的 iphone 时刻已来到。” 黄仁勋在日前的 gtc 大会上，兴高采烈的高喊这句标语。
对手声势看涨，就连amd执行副总裁forrestnorrod在去年高盛技术大会上都承认，英伟达在gpu运算加速卡方面建构了丰富的软件生态系统，几乎覆盖了多数市场需求，其护城河之深，amd如今不可能来得及复制英伟达走过的这条路，需另辟蹊径。
amd 反攻策略 1：开发新的 gpu，紧抓游戏消费族群
既然不可能眼看对手成功，那么amd针对英伟达制定了怎样的反攻策略？摊开 amd 去年财报可看出端倪。据财报显示，2022年amd在游戏业务方面收入达68亿美元，比同期增长超过二成，成为最赚钱部门。反观对手英伟达在游戏业务方面收入比同期减少超过27%，业绩下跌至90亿美元。
amd 显卡部门的高级副总裁 david wang 日前接受日媒采访时指出，“公司将专注于游戏显卡用户需要且关心的重点，避免用户为他们永远用不到的运算功能买单。”
原来， 英伟达虽称霸游戏显卡市场多时，但其定价策略一直被玩家所诟病。资深pc使用者、设备玩家monica white在digitaltrends上发表看法时，以“贵得离谱”形容英伟达旗舰gpu产品，并指出过去几年英伟达的gpu价格以指数级速度暴涨，每代间涨幅通常高达200美元，某些甚至近500美元。
这样的定价，给了amd 施展拳脚的空间。如同几年前 amd 以更高定价的 cpu 产品，撼动 intel 在 cpu 市场的王者地位，amd 在 gpu 上依样画葫芦。
monica white 分析，若消费者选择以amd的rx 6900 xt或rx 6950 xt来取代英伟达的rtx 3090，两者虽性能相仿，但前者价格便宜后者约500美元。如此诱人的价格，monica white指出英伟达应担心在 gpu 显卡领导地位的时代即将受到威胁。monica white 甚至指出，“英伟达离谱的定价策略正是我们（玩家）需要 amd 和 intel 的原因。”
amd反攻策略 2：专注 cpu 优势，以特有产品 apu 挑战英伟达的 gpu 宝座
但价格导向只是amd反攻策略的其中一环。amd 深知在产品性能上的进步，才是抵御威胁的长久之计，因此除了游戏业务外，另一锁定的战场还有数据中心领域。
据产业记者 harsh chauhan 分析，英伟达控制着超过 90% 数据中心所需的 gpu 市场，其余才由 amd 吃下。要扭转这一劣势， amd 于今年 1 月 ces 消费电子展上亮相的新产品可能是希望之一。
amd ceo 苏姿丰在会场上手持一颗有史以来制造过最大的芯片亮相。该新产品为instinct mi300，是首款数据中心级的apu产品。apu（accelerated processing unit）是amd过去于2011年首创的独家产品，简单来说是将cpu与gpu封装在一起。
amd指出，instinct mi300 集合了 13 个芯片组（chiplets，又称“小芯片”），共具备 1460 亿个晶体管，这数目远超过英伟达在数据中心级 gpu 产品 h100 所具备的 800 亿个晶体管。
据《tom's hardwre》报道，amd 声称，mi300 能将 chatgpt、dall· e 等大型 ai 模型的训练时间，从几个月缩短至几周，从而替客户节省数百万美元的电费。
mi300 预计于今年下半年正式上市，虽然实际表现还是未知数，但透过此产品布局可知，amd 正基于对 cpu 产品的优势，选择在 apu 上发力，走出与英伟达的不同道路。试图在 ai 领域挑战英伟达。
国产汽车巨头，裁员95%！
SPI/I2C/USART通讯方式的特点
小米MIX2怎么样？小米MIX2评测：小米MIX2真机上手优缺点分析
中国芯支撑云存储 国产化替代切实可行
一亿像素有何看头 更高像素的意义是什么
AMD、英伟达在GPU 市场的厮杀现状
从人工智能的角度看垃圾分类
NUAIR加入AiRXOS，扩大无人机系统交通管理解决方案的应用
Holtek推出新一代的BS83xxxC系列Touch Flash MCU
硬朗造型+智能科技感 北通蝙蝠4游戏手柄即将震撼来临！
2023世界光子大会暨第十四届光博会在北京国家会议中心盛大召开
民爆光电的创业板IPO申请已获受理
华为汪涛：智慧教育，育见未来
关于IR_CUT滤光片切换器技术分析介绍
用数字线程连接物联网芯片
两只场效应管KW25N120E怎么做逆变器
DataEmpowerment解决方案
盘点：三星S8发布会上没有讲到的黑科技，苹果也要抖三抖！
泛在电力物联网云计算在各行业中的广泛应用介绍
RC电路波形全面分析汇总
生成式 ai 当道，英伟达尝尽甜头、风生水起，其对手之一 ：amd 近日坦然承认“不可能复制英伟达的成功之路”，但他们也不可能让对手专美于前，amd 的未来发展会怎么受到影响？他们有两大反攻策略。
自去年amd市值首度近逼2000亿美元大关，并两度超车英特尔（intel），外界终于认可amd在cpu市场的长足进步，将之视为英特尔有力的威胁者与替代品。但风光不久，近来 chatgpt盛行，却让 amd 锋头辗转被另一竞争对手抢去：英伟达。
据外媒报道， 英伟达的股价在过去 6 个月内翻了一倍之多，目前该公司市值已超越 meta 、特斯拉（tesla），甚至逼近股神巴菲特的投资公司波克夏.海瑟威。就连微软、google 都不曾在近期的 ai 热潮中享受过这等甜头。
英伟达的起飞，归功于 chatgpt 背后奠基的生成式 ai。由于生成式 ai 需通过大量平行计算，以进行大数据推理训练。擅长处理大量像素、具高速运算力的 gpu 便成了最佳利器。
据new street research数据，英伟达目前在用来支持机器学习、训练ai的gpu市场，市占达95%。其主力产品a100毫无疑问成为当前最主流的芯片之一，包括微软、谷歌、facebook都是采用客户。a100 背后技术最初用于电子游戏中，用来处理复杂细致的 3d 图形，它能够同时高速执行许多简单计算的特性，使它非常适合支持 chatgpt、bing ai 或 stable diffusion 等机器学习模型工具。
英伟达的 a100 gpu 芯片成为大厂们争相打造生成式 ai 的抢手货。据fierce electronics推估，以chatgpt为例，背后需用掉至少1万颗或更多的英伟达a100芯片来进行例行训练，以维持服务。
amd处境尴尬？
英伟达要比amd早 10 年建立生态系统，amd 认为不可能复制对手的成功。
美银证券专司半导体产业的分析师vivek arya指出，gpu市场过去一直是英伟达和amd相互厮杀的战场，这两家是过去20年里，数十家gpu厂商中唯二存活下来的对手。
然而如今英伟达能在 ai 应用方面的 gpu，能有如此高的市占率，主要归功于英伟达从很早就着眼于 gpu 的其他可能性。英伟达创办人黄仁勋深信 gpu 的高算力能应用于游戏以外的场域，不仅只是做 3d 绘图的渲染。2006年英伟达正式推出gpu统一计算平台cuda，透过持续累积不同的运算模组以及软件生态系，致力将gpu的算力推展到其他领域。
“过去10年来，华尔街一直在问英伟达，你们为什么要进行这项投资？没有人要使用 cuda！” 英伟达研发副总裁 bryan catanzaro 指出，一直到这几年英伟达过去在处理图形运算知识上的累积，终于有了回报。
“人工智能的 iphone 时刻已来到。” 黄仁勋在日前的 gtc 大会上，兴高采烈的高喊这句标语。
对手声势看涨，就连amd执行副总裁forrestnorrod在去年高盛技术大会上都承认，英伟达在gpu运算加速卡方面建构了丰富的软件生态系统，几乎覆盖了多数市场需求，其护城河之深，amd如今不可能来得及复制英伟达走过的这条路，需另辟蹊径。
amd 反攻策略 1：开发新的 gpu，紧抓游戏消费族群
既然不可能眼看对手成功，那么amd针对英伟达制定了怎样的反攻策略？摊开 amd 去年财报可看出端倪。据财报显示，2022年amd在游戏业务方面收入达68亿美元，比同期增长超过二成，成为最赚钱部门。反观对手英伟达在游戏业务方面收入比同期减少超过27%，业绩下跌至90亿美元。
amd 显卡部门的高级副总裁 david wang 日前接受日媒采访时指出，“公司将专注于游戏显卡用户需要且关心的重点，避免用户为他们永远用不到的运算功能买单。”
原来， 英伟达虽称霸游戏显卡市场多时，但其定价策略一直被玩家所诟病。资深pc使用者、设备玩家monica white在digitaltrends上发表看法时，以“贵得离谱”形容英伟达旗舰gpu产品，并指出过去几年英伟达的gpu价格以指数级速度暴涨，每代间涨幅通常高达200美元，某些甚至近500美元。
这样的定价，给了amd 施展拳脚的空间。如同几年前 amd 以更高定价的 cpu 产品，撼动 intel 在 cpu 市场的王者地位，amd 在 gpu 上依样画葫芦。
monica white 分析，若消费者选择以amd的rx 6900 xt或rx 6950 xt来取代英伟达的rtx 3090，两者虽性能相仿，但前者价格便宜后者约500美元。如此诱人的价格，monica white指出英伟达应担心在 gpu 显卡领导地位的时代即将受到威胁。monica white 甚至指出，“英伟达离谱的定价策略正是我们（玩家）需要 amd 和 intel 的原因。”
amd反攻策略 2：专注 cpu 优势，以特有产品 apu 挑战英伟达的 gpu 宝座
但价格导向只是amd反攻策略的其中一环。amd 深知在产品性能上的进步，才是抵御威胁的长久之计，因此除了游戏业务外，另一锁定的战场还有数据中心领域。
据产业记者 harsh chauhan 分析，英伟达控制着超过 90% 数据中心所需的 gpu 市场，其余才由 amd 吃下。要扭转这一劣势， amd 于今年 1 月 ces 消费电子展上亮相的新产品可能是希望之一。
amd ceo 苏姿丰在会场上手持一颗有史以来制造过最大的芯片亮相。该新产品为instinct mi300，是首款数据中心级的apu产品。apu（accelerated processing unit）是amd过去于2011年首创的独家产品，简单来说是将cpu与gpu封装在一起。
amd指出，instinct mi300 集合了 13 个芯片组（chiplets，又称“小芯片”），共具备 1460 亿个晶体管，这数目远超过英伟达在数据中心级 gpu 产品 h100 所具备的 800 亿个晶体管。
据《tom's hardwre》报道，amd 声称，mi300 能将 chatgpt、dall· e 等大型 ai 模型的训练时间，从几个月缩短至几周，从而替客户节省数百万美元的电费。
mi300 预计于今年下半年正式上市，虽然实际表现还是未知数，但透过此产品布局可知，amd 正基于对 cpu 产品的优势，选择在 apu 上发力，走出与英伟达的不同道路。试图在 ai 领域挑战英伟达。
国产汽车巨头，裁员95%！
SPI/I2C/USART通讯方式的特点
小米MIX2怎么样？小米MIX2评测：小米MIX2真机上手优缺点分析
中国芯支撑云存储 国产化替代切实可行
一亿像素有何看头 更高像素的意义是什么
AMD、英伟达在GPU 市场的厮杀现状
从人工智能的角度看垃圾分类
NUAIR加入AiRXOS，扩大无人机系统交通管理解决方案的应用
Holtek推出新一代的BS83xxxC系列Touch Flash MCU
硬朗造型+智能科技感 北通蝙蝠4游戏手柄即将震撼来临！
2023世界光子大会暨第十四届光博会在北京国家会议中心盛大召开
民爆光电的创业板IPO申请已获受理
华为汪涛：智慧教育，育见未来
关于IR_CUT滤光片切换器技术分析介绍
用数字线程连接物联网芯片
两只场效应管KW25N120E怎么做逆变器
DataEmpowerment解决方案
盘点：三星S8发布会上没有讲到的黑科技，苹果也要抖三抖！
泛在电力物联网云计算在各行业中的广泛应用介绍
RC电路波形全面分析汇总